关于直接服务于中国境内研究机构的分布式计算项目
真的很期待境内研究机构推出分布式计算项目，一呼百应，百亿网民（夸张）那岂不是分分钟碾压国外？真的有亿点点期待啊家人们！！！
我也这么觉得和期待~
想象中还可以借此进行一些科学普及类的工作~拉近大众和科研工作特别是基础科研工作的距离~
类似空间站的“天宫课堂”那样~ 以前不是没有过，参见CAS@home，但就是做不起来……
原因很多：
1. 需要计算资源的项目其实不多，其中一些还有保密要求
2. 这些项目通常在立项的时候就会把计算资源方面的款项写进基金里，又或者是研究单位内部有自己的计算服务器。无论是内部服务器还是租借计算资源，它们的稳定性和财务上的简单性都不是志愿计算项目可以比拟的。
3. 志愿计算有一定限制，而且需要特定的API，还需要维护一个公开服务器
4. 行政限制，比如之前CAS@home还在的时候，我联系过，但他们需要我有一个国内的挂靠单位，而我当时只是在法国读博士，最后我的项目就去了yoyo@home
现在就更麻烦了，因为移动互联网的发展，有PC的人越来越少，志愿者也是，参加人数没有增长一直是近年BOINC的难题，几乎年年Workshop都提到…… 搞了几的科研，我发现其实真正重要的项目根本不缺计算资源，那些项目（其实也包括我自己的项目）都看不上志愿计算这点算力的。志愿计算虽然总算力高，但是分配到每一个项目的资源并不多，而且算力分配不可控制，不能做到实时分配算力。相比之下不论是超算集群还是云计算平台都能做到立马分配资源，在需要的时候立刻可以开始计算，对很要赶着出成果的研究项目显然更加友好。 是啊，所以要么就是体量真的很大但搞不到那么多钱的（比如SETI和Einstein@home），要么就是个人搞一下玩票的东西（很多数学类项目），否则一般搞科研真的是扔到集群上算比较快，又不用搞PR又不用架服务器，程序也不需要编译各种不同版本…… 所以现在FAST的数据部分是交给腾讯云来处理的。
腾讯云+AI又帮中国天眼FAST新发现22颗脉冲星 一些文献基础性的工作，重复率高，回报周期长但是确定有用，这样的项目比较适合。最近接触到一个材料文献网站就很好，但是人家也没有用BONIC。 https://materialsproject.org/
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