Nvidia CUDA 開發資源

找來找去都只是有ati的folding@home
難道nvidia的cuda不行?
所以特地找了這個:
http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html#windows
只可惜我不懂寫
要不然找一兩個專案轉譯後用cuda來算也好~
希望對高手們有用吧...

p.s:
      1.這網在外國(可能是美國~),內地的網民可能要炸牆
      2.希望版主能置頂,畢竟這東西是跨平台(windows/linux/mac os),用處很大的~

[url]http://www.equn.com/forum/viewthread.php?tid=7537&page=11#pid238000[/url]

2008-1-25
新客户端的消息：

GPU：开始内测新客户端，已经提供对新显卡（2xxx和3xxx）的支持。开始使用CAL(ATI's hardware abstraction layer) 以简化编程难度。着手开发NVIDIA客户端，不过由于和ATI的架构差异过大，进展及其缓慢。

去年11月初，AMD发布了其第二代流处理卡产品，基于RV670核心的“FireStream 9170”，同时这也是业界第一款支持双精度浮点运算的GPGPU核心。

需要注意的是，虽然流处理卡和超级计算机的浮点性能都用GFLOPS和TFLOPS做单位，但并没有直接可比性，因为两种产品的运算指令、性能计算方法都有所差别。显卡厂商宣传的都是峰值数字，是GPU核心内所有运算单元一起运行最简单指令时的性能水平，实际性能就是另一回事儿了。

AMD称，FireStream 9170的单精度FP32性能最高可达500 GFLOPS，同时支持双精度FP64，但却没有提及第二种情况下的性能。

TGDaily采访了多位业界专业人士和开发人员，他们都说就算双精度FP64的计算性能只能达到单精度FP32的十分之一，就足以让他们乐开怀了。显然，双精度计算现阶段的实际表现还差得很远。

原Beyond3D网站主编、现已加盟AMD-ATI的Dave "Wavey" Baumann表示，RV670芯片的确支持双精度FP64，但却没有专用的运算单元，而是使用单精度FP32单元模拟计算的，这显然需要多耗费一些时间。根据实际应用的复杂度不同，FireStream 9170的双精度FP64性能最高约为250GFLOPS，相当于单精度的一半，而在最坏的情况下则只有单精度的四分之一，也就是125GFLOPS左右。尽管如此，这对于一个非原生双精度FP64的核心来说已经是相当不错的表现了。

另外，NVIDIA的通用计算平台Tesla在发布时仅支持单精度FP32，当时宣称去年底即可支持双精度FP64，但至今没有进一步的消息，也不知道其实现方式是否原生。

所以建议买AMD的显卡卡~~~省电便宜还高清！[em05] 我装机买3690！

其实现在AMD和NV的GPGPU方案都是通过高级语言来写（NV是CUDA，AMD是BrookC的变种），理论上都支持也不是什么难事。我猜可能AMD对Folding@home支持更多一些。另外还有一个原因，F@H第一个GPU版本是在AMD X1000上开发的，用的CTM；而现在AMD在X2000和X300用的技术是BrookC，它的底层也是基于CTM，对于开发而言更有连贯性。

还有一点，AMD的BrookC既可以用高级语言也可以嵌入汇编，可以获得更好的效率，而CUDA完全使用高级的模型。F@H的开发团队既然已经使用过CTM（只能用汇编写），理应继续利用这个经验优势。

此外，虽然这代AMD的显卡在游戏性能上输给NV，但这主要是驱动问题，对Shader的管理不好。在使用GPGPU技术时，驱动只是作为接口，显卡的底层是暴露给程序员的，所以驱动对性能的影响较小，AMD显卡的性能可以充分展现。

更正一下，CUDA好像也能写汇编

可惜我不是AMD-ATI的Fans……