动态编程和基因序列比对

地址：[url]http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-seqalign/?S_TACT=105AGX52&S_CMP=techcsdn[/url]

分子生物学越来越多地将计算机科学算法作为研究工具。本文将介绍生物信息学 — 用计算机解决生物学问题。学习动态编程 的基本原理，这是一种高级的计算技术，您将发现它在许多编程项目中都很有用。
基因组数据库保存了海量的原始数据。人类基因本身就有接近 30 亿个 DNA 碱基对。为了查遍所有数据并找到其中有意义的关系，分子生物学家们越来越依赖于高效的计算机科学字符串算法。本文将介绍三个这方面的算法，它们都利用动态编程 技术，这是解决最优化问题的一种高级的算法技术，它从下向上寻找子问题的最优解。本文将使用这些算法的 Java™ 实现，还将学习一个用于处理生物学数据的开源的 Java 框架。

翻译成动态规划更好一些

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动态规划
[url]http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_programming[/url]
[url]http://www.cppblog.com/Fox/[/url]

遗传规划？