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楼主: 涼宮ハルヒ

单卡 Windows GPU2 (ATI , nVidia) 客户端安装设置及注意问题

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发表于 2008-6-18 22:51:51 | 显示全部楼层
原帖由 sakeki 于 2008-6-18 22:45 发表
对于正方形小色块的判断,我重新观察了一下,还和家里另一台ATI 3650显卡进行对比,发现当3650全速运转时,小色块依然呈绿色,反观86GTS,当把CPU占用调整到95%时,色块从血黄变成绿色,PPD也随之上升了,所以,之前我的颜色论有偏差,继续 ...


差大发了。我的SMPclient已经停止运行,FAHMON显示为红色。而GPU2运行时,无论怎么调整CPU负荷,始终为绿色。而PPD却随着CPU利用率的提高而逐步提高
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发表于 2008-6-18 22:52:11 | 显示全部楼层
原帖由 shouldbe 于 2008-6-18 22:48 发表


程序的设置中一定要提高CPU的利用率到100%。否则显卡不能100%运行,P ...


这句我同意。

接下来我要试验关于频率对运算速度的影响,总的来说有3个频率,核心频率、Sharder频率、显存频率。
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 楼主| 发表于 2008-6-18 22:52:22 | 显示全部楼层
CPU的占用应该和对应显卡有关,我现在用的8500GT(16SP)不管是25%还是100% PPD基本不变
说明3G的肉 只要25%就能喂饱这块显卡了
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发表于 2008-6-18 22:54:40 | 显示全部楼层
原帖由 涼宮ハルヒ 于 2008-6-18 22:50 发表
问一下啊,我这里运行的时候如果放720P视频的话会卡,调整占用率无法解决。
你们这里有同样的情况么。。
我想了解一下是不是普遍情况。。还是因为8500太弱的原因,谢谢 ...



降CPU低占用率应该能降低GPU的占用率,但GPU的占用率应该是跳跃式的,所以卡的问题不太好解决。
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发表于 2008-6-18 22:58:53 | 显示全部楼层
原帖由 shouldbe 于 2008-6-18 22:51 发表


差大发了。我的SMPclient已经停止运行,FAHMON显示为红色。而GPU2运行时,无论怎么调整CPU负荷,始终为绿色。而PPD却随着CPU利用率的提高而逐步提高



对,我再次观察了一下,红色:代表GPU客户端未开启、黄色:代表GPU客户端开启运算不久、绿色:代表GPU客户端运行正常。

至于GPU使用率,只能从PPD的高低来判断,或者用其它第三方软件。
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发表于 2008-6-18 23:07:22 | 显示全部楼层
关于那个小块颜色的问题,官方是这样解释的:
Monitoring clients
监控客户端
After you have added some clients for FahMon to monitor you will notice that there is a small colored square at the left of each line in the list. There are 5 different colors:
当你添加了一些客服端到FahMon后,你会发现一个彩色小方块在客户端名字左边。它有5种不同颜色:

Black
黑色
FahMon is unable to access to the directory where this client is located.  
未找到指定的客户端目录或者客户端执行文件未找到

Red
红色
The client is currently stopped.客户端未运行

Orange/Yellow
黄色/橘黄色
The client seems to be inactive or in an unknown state. The former happens most of the time when the elapsed time since the last completed frame is too high (this happens if another process is using the processor). An unknown state occurs when FahMon does not have sufficient information to decide whether the client is running or not. Check the Messages Window to find out what is happening.
无法与客户端进行数据交互或者客户端状态未知。前者通常由于最后几帧计算时间太长(通常由于处理器被其他进程占用)。状态未知通常由于fahMon未获得足够的信息判断客户端是否在运行。察看窗口信息栏找原因。

Blue (optional)
蓝色(可选)
The client has been flagged as having an asynchronous clock, this state is also triggered when the monitoring machine passes over 00:00 local time. The basic meaning of this state is that the client is still working, but you "may" need to check on it.
客户端被标记为异步时钟状态,这种情况通常在监视机器本地时间经过00:00点时发生。基本上意味着客户端仍在正常工作,但是“也许”需要你关注一下。

Green
绿色
Everything is Ok, FahMon should display all information about this client, as long as the project database is up to date.
On the right side, you will see which core is being used by the selected client, and which project is being processed. You will also see the preferred and the final deadline. The former is the date by which Stanford would like to get the result back. The latter is the date after which you will get no points, because it's simply too late. If you see N/A instead of a date, this just means that there is no deadline.
所有情况正常,FahMon会显示客户端所有信息,只要工程数据库保持最新。
在右边,你会看见客户端在使用什么样的程序核心,处理哪个工程。你同时会看见最佳和最终截止时间。前者意味着斯坦福会接受你的数据。后者意味着超过之后没有任何分数,因为太晚了。如果你看见时间显示是N/A,那么意味着这个计算没有截止日期。


原文地址:http://trac.fahmon.net/wiki/MonitoringClients

[ 本帖最后由 privater 于 2008-6-18 23:08 编辑 ]
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发表于 2008-6-18 23:11:56 | 显示全部楼层
同意楼上的观点“至于GPU使用率,只能从PPD的高低来判断,或者用其它第三方软件”。GPU温度也是一个参考。

另外我已经修正了刚才贸然贴上的帖子。我现在把CPU利用率改回lowest possible,PPD仍旧时5644。我后来发现原来是FAHMON默认是按照整个WU的平均计算时间来计算PPD。实际上我在半个小时内调整了驱动程序、GPU主频和CPU利用率,后来的计算时间已经明显下降了。而由于FAHMON是计算平均时间,结果前面较慢的计算一平均,结果就不是特别好。后来调整FAHMON选项为根据最近一次计算结果来计算PPD,马上就显示为5644了。
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发表于 2008-6-18 23:14:35 | 显示全部楼层
原帖由 rexts217 于 2008-6-18 22:51 发表
還有那裡可以看ppd?

使用上面提供的FahMon软件或者观察客户端的log文件也可以获得:
例如打开FAH目录下的log文件:FAHlog
可以找到这样一组数据:
[02:49:09] Completed 1%
[02:49:25] Completed 2%
[02:49:42] Completed 3%
[02:49:58] Completed 4%
[02:50:15] Completed 5%
中间部分省略
[03:14:48] Completed 94%
[03:15:04] Completed 95%
[03:15:20] Completed 96%
[03:15:37] Completed 97%
[03:15:53] Completed 98%
[03:16:09] Completed 99%
[03:16:25] Completed 100%

可以得到总计算时间是3:16:25-2:49:06=27:19 = 1639秒 即每一组WU 大致需要这么长的时间完成计算,那么由于每组数据是98分,而一天是24*3600=86400秒
那么PPD(Points Per Day)=86400/1639*98 = 5166 points
既PPD大约为5166,也就是说一天你可以获得5166分。当然这是理想状态下,中间会有数据上传消耗等

[ 本帖最后由 privater 于 2008-6-18 23:22 编辑 ]
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发表于 2008-6-18 23:19:52 | 显示全部楼层
根据上面的每1%的时间可以很容易的计算出PPD。用EXCEL最好。具体公式为PPD=WU的分数(上例是98)÷每1%的时间(秒)×86400(秒)

例如我现在的PPD=98÷15×86400=5644
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发表于 2008-6-18 23:21:57 | 显示全部楼层
ppd其實是什麼?
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发表于 2008-6-18 23:25:29 | 显示全部楼层
我的好像不太穩定
[14:16:09] Project: 5001 (Run 8, Clone 300, Gen 0)
[14:16:09]
[14:16:09] Assembly optimizations on if available.
[14:16:09] Entering M.D.
[14:16:16] Working on p5001_supervillin_e1
[14:16:16] Client config found, loading data.
[14:16:16] Starting GUI Server
[14:16:31] Completed 1%
[14:16:47] Completed 2%
[14:17:02] Completed 3%
[14:17:17] Completed 4%
[14:17:33] Completed 5%
[14:17:48] Completed 6%
[14:18:05] Completed 7%
[14:19:08] Completed 8%
[14:20:13] Opening http://fah-web.stanford.edu/cgi- ... sername=rexts217...
[14:21:33] Completed 9%
[14:24:02] Completed 10%
[14:26:34] Completed 11%
[14:28:59] Completed 12%
[14:31:26] Completed 13%
[14:33:47] Completed 14%
[14:36:09] Completed 15%
[14:38:32] Completed 16%
[14:40:50] Completed 17%
[14:42:31] Completed 18%
[14:44:08] Completed 19%
[14:45:52] Completed 20%
[14:48:02] Completed 21%
[14:50:16] Completed 22%
[14:52:25] Completed 23%
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发表于 2008-6-18 23:32:25 | 显示全部楼层
是因為我在開boinc嗎?
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发表于 2008-6-18 23:32:29 | 显示全部楼层
ppd是Point per day,即每天得分的缩写。
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发表于 2008-6-18 23:34:13 | 显示全部楼层
原帖由 shouldbe 于 2008-6-18 23:11 发表
同意楼上的观点“至于GPU使用率,只能从PPD的高低来判断,或者用其它第三方软件”。GPU温度也是一个参考。

另外我已经修正了刚才贸然贴上的帖子。我现在把CPU利用率改回lowest possible,PPD仍旧时5644。我后来发现原来是 ...


我设置成lowest之后,依然是CPU一个核心满负荷运转状态。


另外我测试了一下NV显卡三个频率对运算速度的影响(测试对象是8600GTS),结果显示: core频率和显存频率对于运算速度影响非常小,而只有shader频率影响最大。

最典型的一组例子是:  当我的shader频率为 1540Mhz、1640Mhz、1666Mhz时,PPD分别是 1924、1969、2065,尤其后两对数据十分让我惊讶,因此我反复进行检验,结果还是一样,相信大家都心里有数了,shader频率是最为关键的,适当的超频能带来PPD飞速的提高。


另我的HD 3650显卡PPD为1089,虽然说是1089,可实际上每天能有800已经很好了。

[ 本帖最后由 sakeki 于 2008-6-18 23:39 编辑 ]
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发表于 2008-6-18 23:36:44 | 显示全部楼层
PPD仅是一个奖励值方案,一台电脑的PPD越高那么相对来说他的贡献也较大,所以获得的分数就会更多,以奖励他对F@H项目的贡献。
当然这只是一个相对的参考值,只代表同等平台的条件下,对于不同平台每个Wu的奖励值是不同的。
例如GPU的实际计算力量差不多是Q6600的 100倍,但是如果按照多劳多得的简单办法,那么大部分人都会换用GPU去计算,绝大部分人会选择离开这个项目,这就失去了广众参与的价值。
所以斯坦福会调整这里面的参考关系,让投入同样时间和资金使用GPU的人和使用CPU的人分数上具有可比性,但是也要相对得鼓励使用GPU的人,因为他们确实提供了比CPU强100倍的计算能力,所以他们的基础分数会更高。
这件事当发生到NVIDIA版本时会有个突变:
1.使用NVIDIA GPU的人数众多
2.使用同等价格NVIDIA GPU的运行效率比AMD高了数倍
3.使用GPU计算能同时兼顾日常运用,方便普通用户参与
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