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[原创] Folding@home【新手入门篇】(请大家提建议共同修改)

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发表于 2009-5-1 21:38:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 cicikml 于 2010-11-14 20:14 编辑

  

   

爱心参与 全球协作 改变世界


——Folding@home项目期待你的参与










Grid.JPG   当我们配置一台价格不菲的电脑,发现电脑中的双核或多核CPU以及显卡资源经常不能被充分利用时,我们是否想到可以将这些闲置部分的资源通过互联网贡献给更多需要它
们的人?



  我们是否知道,下载一个特殊的软件,通过互联网,自己的电脑可以与全世界的分布式计算志愿者电脑联合,为人类的科学事业做出自己的贡献,共同解决重大医学难题,共同应对全球气候变化……


  你所思考的正是分布式计算所要达成的目标!分布式计算就是这样一种倡导自由参与、量力贡献、平等分享的开放性计算方式!


  在这样一个开放、对等、共享的全球协作时代,让自己的电脑参与分布式计算项目已经成为越来越多高端玩家和前沿人士的共识。


    只需一个软件,分布式计算会让普通的个人电脑变成强大的超级计算机的一部分。



  Folding@home是一个全世界最为知名的分布式计算项目,目前全世界数百万的志愿者为该项目贡献了超过5PFlops运算能力,这个运算量大约是全球TOP500最快计算机第一名IBM Roadrunner5倍。该项目在中国拥有约2100名参与者,目前贡献计算量排名世界第60位,团队整体运算能力约为30TFLOPS。

  该项目是一个研究蛋白质折叠,误折,聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算项目,属于生命科学门类。Folding@home能了解蛋白质折叠、误折以及相关的疾病。目前进行中的研究有:癌症、阿兹海默症(老年失智症)、亨廷顿病、成骨不全症、帕金森氏症、核糖体与抗生素。






  我们坚信:每新增一台计算机的参与,每多运算一分钟,人类距离破解世界性难题就更进一步,无数生命将因为你的爱心参与而得到拯救。同时公众对分布式计算的参与和了解,在一定程度上是一个国家科普程度的重要体现。

  无需等待,现在就点击鼠标,只需下载一个软件,即可和全世界众多硬件爱好者一起了解Folding@home项目的实质,用你的技术和智慧,参与这项震撼人类、改变世界的项目。




一、下载并安装:

  Folding@home项目支持CPUGPU运算,其中GPU客户端由于调用了GPU的强大运算能力,性能远高于CPU客户端,但是你的显卡必须是NVIDIA Geforce 8系列和ATi Readon HD 2000系列以上。而SMP多核心客户端可以调用所有的CPU核心运算,实现多核心资源的最大化利用。

下载地址:

普通CPU客户端:
http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/release/Folding@home-Win32-x86-systray-623.msi
普通GPU客户端:
http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/release/Folding@home-Win32-GPU-systray-623.msi
Fermi架构GTX400/GTX500系列显卡客户端:
http://www.stanford.edu/~friedrim/.Folding@home-systray-632.msi
多核心CPU客户端:
http://www.equn.com/forum/thread-28327-1-1.html

二、开始参与运算

Snap2.png   

  选项卡一:首先右键单击图标,选择Configure(设置),在User选项卡中填入用户名,这个名字请填写英文,大家可以为自己填入一个便于记忆的名称,以后斯坦福大学将自动注册这个用户。Team number是团队名称,你可以加入很多著名的团队,这里推荐加入我们本国玩家的3213——China Folding@Home Power 小组(填写代码:3213即可)。





  选项卡二:Connection(链接)中的所有选项保持默认即可,因为Folding@Home客户端会自动寻找网络,不间断重试。我们提醒大家,Folding@Home在一个运算开始和结束时,要访问网络,目的是下载新题和上传结果,这时请保持链接,如果没有及时链接也没关系,因为它会自动重试。





  选项卡三:Advanced(高级)选项卡中,可以保持所有选项默认,这里推荐修改一项,那就是运算结果自动存盘时间,我们可以设置为最低的3分钟一次。CPU资源占用普通玩家不用修改。对于分布式计算狂热玩家,我们推荐修改第二项,然后可以拉动滑块,选择CPU占用时间,越靠右越接近100%










三、运算状态监控


  我们推荐爱好者使用 Fahmon软件 ,或者 Fahspy软件 对运算进程进行监控,而不是简单地右键单击图标,打开“Display”界面,因为这很可能导致运算速度减慢或者死机。

  Fahmon使用非常简单,下载并解压到一个文件夹中,然后在空白界面中点击鼠标右键,选择“Add a new client”(载入新客户端)。名称随意填写,位置则需要手动定位,一般定位到Folding@home的任务文件夹即可

  一般Win XP用户使用显卡客户端,请定位到C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\Folding@home-gpu
  Win 7用户使用显卡客户端,请定位到C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Folding@home-gpu

  Fahspy软件的使用方式和Fahmon软件相同,而且这个软件的功能更加强大,特别是当您使用了多核心运行SMP2客户端,它可以帮您计算出任务得分之外的奖励分。

  
Fahmon软件下载

  Fahspy软件下载


四、查看统计资料


  恭喜你!在经过以上两个步骤后,你已经用自己的硬件资源踏上了公益事业道路!通过统计资料,你可以了解自己到底为该项目做出了多少贡献,同时了解还有谁和你一样在默默计算着,当然你们之间、你们所在的团队之间都进行了激烈的角逐。

  1
、查看官方统计:

  鼠标右键单击桌面右下角的项目图标,选择Status—里面的Team StatisticsUser Statistics
分别可以查看团队统计和个人统计。或直接单击下面的链接,即可看到3213中国队的统计资料并且可以点击查看你的个人资料。

http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=3213

  2、查看第三方统计:

  很多第三方网站都为Folding@home项目提供了统计服务,这里推荐EOC网站(extremeoverclocking)统计。

  团队统计地址:

  http://folding.extremeoverclocking.com/team_summary.php?s=&t=3213

  这里你可以看到3213中国队的统计资料,有全队得分图示、每日贡献前20名、新增与活跃用户等等资料。
 楼主| 发表于 2009-5-1 21:58:28 | 显示全部楼层
本帖最后由 cicikml 于 2010-6-6 14:15 编辑

这就是我说的最基本的新手导入,也就是最简单的宣传版本。
我一直在想如何才能让新手更容易阅读,容易接受。因此大篇幅的版本我们放在论坛里作为权威资料,而这样的小文章更适合放在别的论坛或网站上来吸引新手的参与。
发表于 2009-5-1 22:10:10 | 显示全部楼层

回复 #1 cicikml 的帖子

兄弟辛苦了

对于FAH的介绍、原理、研究方向、目前成果、公益共享、参与情况、国内和港台参与情况以及3213的现状等等等导入部份的文字介绍,我吃不准是详尽些更好还是简略些更好,这是比较难以把握的尺度

个人感觉要有吸引力就需要必要的详尽,才能打动人的说

根据以往诸多推广时遇到的种种质疑,我觉得以下三方面不可缺少:
1、FAH原理和研究疾病方向及项目发起方斯坦福大学简介,项目的公益性和全球共享性说明。
2、FAH的全球分布参与者情况,国内的参与情况,包括3213和台湾队及香港队,重点介绍3213的发展历程和现状等。
3、FAH目前取得研究成果和进度情况,科普一下各种WU的对应的具体研究项目。


文中第二部分说明一下参与计算时可以参阅的哪些教程,附上链接.


各位兄弟们怎么看这个详细还是简练的尺度把握?

[ 本帖最后由 金鹏 于 2009-5-1 22:12 编辑 ]
 楼主| 发表于 2009-5-1 22:25:39 | 显示全部楼层
谢谢金鹏版主,我认为精简版就以我现在的这个帖子为提纲吧。
对于我们规划的未来将要完成的Folding@home大百科书,我认为当然是越详尽越好。
其中的Folding@home项目介绍也要越详尽越好。

金鹏兄认为第二部分附上哪个链接最好?麻烦你帮我从众多的链接中选择一个。

[ 本帖最后由 cicikml 于 2009-5-1 22:34 编辑 ]
发表于 2009-5-1 22:29:08 | 显示全部楼层
SMP版一定要个详细的教程 否则很多人会觉得太复杂了
 楼主| 发表于 2009-5-1 22:32:51 | 显示全部楼层
好的,我在GPU和SMP版本后面都添加两个详细讲解的链接。
发表于 2009-5-1 22:44:15 | 显示全部楼层
原帖由 cicikml 于 2009-5-1 22:25 发表
谢谢金鹏版主,我认为精简版就以我现在的这个帖子为提纲吧。
对于我们规划的未来将要完成的Folding@home大百科书,我认为当然是越详尽越好。
其中的Folding@home项目介绍也要越详尽越好。

金鹏兄认为第二部分附上哪个链 ...


目前还不能确定,要等所有教程差不多完成定稿后再决定吧?



置顶帖里新增了这个绿色汉化程序下载部分。

七、绿色版(汉化版)FAH/FAHMON程序下载区

1、基于CPU的绿色版(汉化版)FAH程序包下载区(论坛会员正在制作中)

2、基于GPU的绿色版(汉化版)FAH程序包下载区(论坛会员正在制作中)

3、绿色汉化版FAHMON下载(由qiyuwanjia汉化)
      现有参考: http://www.equn.com/forum/viewth ... mp;highlight=FAHMON




兄弟看看这样是否合适?

[ 本帖最后由 金鹏 于 2009-5-1 22:45 编辑 ]
 楼主| 发表于 2009-5-2 16:40:41 | 显示全部楼层
好的,我认为下载地址还是给新手们官方的远程地址。
当然在最后,我们可以提供汉化版的下载,监控软件也提供远程原版和汉化版的地址。
发表于 2009-5-2 16:49:44 | 显示全部楼层

回复 #8 cicikml 的帖子

我每天加分权限3次
白胖的帖子今天不能加分了,兄弟去给加分吧

可以斟酌本地下载链接
 楼主| 发表于 2009-5-2 18:47:29 | 显示全部楼层
好的,这就加分去,呵呵。但是本地下载链接会给EQUN的服务器带来很大压力啊,要不然我们未来在EXP上传一些重要的文件,如客户端 监控程序等等。
发表于 2009-5-2 21:13:30 | 显示全部楼层
CPU SMP教程可以添加一个MPICH版的,Deino版安装相当麻烦,很多人都没成功,尽管据说它比MPICH版稳定(因为我没发现有什么多大区别,所以说据说 )。

评分

参与人数 1基本分 +5 收起 理由
金鹏 + 5 我很赞同

查看全部评分

发表于 2009-5-2 22:19:18 | 显示全部楼层
我会尽快将多gpu计算的新指导书发给你
发表于 2009-5-2 22:24:15 | 显示全部楼层
原帖由 F@H_exorcist 于 2009-5-2 21:13 发表
CPU SMP教程可以添加一个MPICH版的,Deino版安装相当麻烦,很多人都没成功,尽管据说它比MPICH版稳定(因为我没发现有什么多大区别,所以说据说 )。



谢谢兄弟,已经列入计划了


三、FAH计算CPU部分高级进阶教程

(一)、基于CPU计算WIN平台下的软件安装和设置教程及注意问题,包括合理优化

1、6.23 beta for Deino MPI (32-bit only)

      现有参考:http://folding.stanford.edu/English/FAQ-SMP-WinInstall
                    地主ZXY0714  SMP简易教程(DEINO版)

2、6.23 beta for MPICH (32-bit or 64-bit)

      现有参考:http://folding.stanford.edu/English/FAQ-SMP

      建议此部分由地主zxy0714版主 nouse、vennyfan、qiyuwanjia 等兄弟积极参与组织。
发表于 2009-5-17 09:57:51 | 显示全部楼层
兄弟们一块看看还有什么需要补充完善的
发表于 2010-5-27 23:59:48 | 显示全部楼层
建议此帖朝教程地图方向发展,金版那个超资料分类兜集扩展,然后双双置顶。
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