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楼主: OpenGPU

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发表于 2009-11-26 15:52:21 | 显示全部楼层

回复 #60 OpenGPU 的帖子

我觉得主要因为:
1、t+1时刻的所有状态从t时刻推出的,所以没有hazard
2、状态一般很多,shader利用率高
3、模拟时间一般也长,计算量大
4、GPU的cache对于数据集很大的时候依然很好,相对于CPU而言。当然如果数据量太大显存放不下就惨了
5、对每个状态处理运算基本相同,branch影响小

并行处理request只是做近似修正,比如request序列A,拆分成A1,A2。同时模拟A1,A2
最后分析一下A1模拟后的状态,对A2的统计作修正
修正的算法挺多的,paper不少,不过我基本没看过。好的算法应该能让误差变得很小
而且其实不修正也差不了多少,只要A1,A2别太小,如果request是真实sample的话

大部分东西我也只知道个皮毛,有说错的地方还望指正

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