“Galaxy Zoo”的版本间差异

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2007年8月2日,Galaxy Zoo发布了第一封时事通讯说80,000名志愿者已经完成了对超过10,000,000个星系图像的分类,这符合项目在第一阶段的预期目标。
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2007年8月2日,Galaxy Zoo发布了第一封时事通讯说80,000名志愿者已经完成了对超过10,000,000个星系图像的分类,这达成了项目在第一阶段的预期目标。
 
现在的目标是:
 
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   让每个星系都被不同的用户分类20次。之所以这样做是因为这会让我们得到一个更加准确、可靠的数据库,这样才符合科学界的高标准。这是第一次,我们将不只是分开螺旋星系和椭圆星系,更能够将明显的螺旋星系与昏暗的、模糊的东西分开。这在之前没有一个人可以做到。(项目新闻)
 
   让每个星系都被不同的用户分类20次。之所以这样做是因为这会让我们得到一个更加准确、可靠的数据库,这样才符合科学界的高标准。这是第一次,我们将不只是分开螺旋星系和椭圆星系,更能够将明显的螺旋星系与昏暗的、模糊的东西分开。这在之前没有一个人可以做到。(项目新闻)

2009年9月28日 (一) 21:06的版本

Galaxy Zoo

Galaxy zoo logo.jpg
Galaxy Zoo logo
Galaxy Zoo scrshot.jpg
Galaxy Zoo 的操作界面
开发者 Galaxy Zoo Team

由多个研究机构共同合作,包括:牛津大学、朴次茅斯大学、诺丁汉大学、约翰霍普金斯大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校 和 Fingerprint Digital Media of Belfast 的科学家组成。

版本历史 2007年7月12日启动 part 1

2009年2月17日启动 part 2

运算平台 支持图像显示的浏览器
项目平台 独立
程序情况
任务情况
项目状态 运行中
项目类别 天文学 / 人工协作类项目
优化程序
计算特点 CPU密集:

支持0分享率

支持GPU计算

官方网址 Galaxy Zoo
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Galaxy Zoo 是一个邀请大众参与,帮助分类超过100万星系的在线天文学项目。这是一个人工协作的项目,在大众的帮助下可以加快科学研究进程。
Galaxy Zoo 2 于2009年2月17日开始运行。

起源

这个项目是受到了Stardust@home项目(一个由NASA发起,号召公众帮助搜寻怀尔特2号收集到的星尘的项目)的启发。Galaxy Zoo由许多来自各个机构研究者合作,这些机构包括:牛津大学、朴次茅斯大学、诺丁汉大学、约翰霍普金斯大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校 和 Fingerprint Digital Media of Belfast。

志愿者的重要性

计算机程序已经不能可靠地将星系分类。如项目团队成员Kevin Schawinski 所说:“实际上,在执行这种图案识别任务时,人脑比起电脑有着更多的优势。” “如果没有志愿者,研究人员将花上数年时间来处理那些图像,但是估计最少有10,000 到 20,000 名志愿者已经将自己的时间投入到了分类星系的工作中,这样处理时间将会缩小到一个月。
志愿者不需要拥有天文知识。项目网站上的指南会告诉志愿者怎样识别螺旋星系、椭圆星系等,在给出正确答案前,可以试着猜测一下。同样被展示的还有星星的照片和卫星的轨迹,这些都是由robot telescope记录下来却没能够分类的。志愿者们还会在额外的一些图片上经过一些测试,当给出的正确答案数量达到一定数量(也就是说测试合格)时,系统将允许注册。

未曾见过的图像

另一位项目小组成员Chris Lintott 评论说:“有一个好处是你可以看到宇宙中一些从未被观测到的部分。这些图像都是由robotic telescope 自动记录下来并处理过的。所以有一种可能:当你登陆后,你看到的第一个星系就是一个其他人从来都没有见过的。” Schawinski 也同意这一观点,“大部分的星系都图像是由robotic telescope拍摄并在计算机上处理过的,所以这是它们第一次被肉眼看到。”

初始目标

希望志愿者判定图像中的星系是椭圆星系还是螺旋星系,如果是螺旋星系,还要继续判定旋转方向。图像是由Sloan Digital Sky Survey用装在一个望远镜上的数字相机自动拍摄的。这个望远镜位于美国新墨西哥州的Apache Point 天文台。人们希望这个调查能够提供关于各种星系分布情况的有价值的信息,以帮助科学家们确定现有银河系模型的正确性。这是一个citizen science 的例子。 理论家认为,螺旋星系可以合并然后演变成为椭圆星系;而当椭圆星系得到更多的气体或恒星后会变成螺旋星系。另外,来自密歇根州大学的教授Michael Longo 称:“螺旋星系的运动轨迹不是随机的”,如果这一理论属实,现有的宇宙学理论就必须被大幅度地重新考虑。目前这一观点的论据基于对1,660个星系的研究为基础的:一个更大的样本可以被用来支持或推翻它。

进展

2007年8月2日,Galaxy Zoo发布了第一封时事通讯说80,000名志愿者已经完成了对超过10,000,000个星系图像的分类,这达成了项目在第一阶段的预期目标。 现在的目标是:

 让每个星系都被不同的用户分类20次。之所以这样做是因为这会让我们得到一个更加准确、可靠的数据库,这样才符合科学界的高标准。这是第一次,我们将不只是分开螺旋星系和椭圆星系,更能够将明显的螺旋星系与昏暗的、模糊的东西分开。这在之前没有一个人可以做到。(项目新闻)

由于众多志愿者参与的热情,这个目标后来升高到了每个星系被分类30次。最后的统计数据表明有82,931名用户完成了34,617,406次操作。Work was then done to test for bias, by presenting images in black-and-white and / or photographically reversed. This is needed to check whether the apparent surplus of anti-clockwise spirals was actually a bias of the human eye (as seems to be the case).

论坛和博客

Galaxy Zoo也有一个活跃的论坛,志愿者们可以在这里讨论一些有趣的图像。论坛中已经出现了一些有趣的结果(非官方)。环状星系的普遍程度大大超过人们之前所认识到的。Only two known galaxies were 'three legged' - possessing three well-defined spiral arms.现在更多的事实正在被发现。这里有不少关于星系碰撞、合并和相互作用的照片。

Galaxy Zoo 2

在完成了历时两个月的"beta测试"后,Galaxy Zoo 2正式开始运行,并且提供了更加详细的分类系统。样品中包括了250,000个从Galaxy Zoo中选出的最亮的星系。Galaxy Zoo 2可以通过星系的形状、星系内核的明暗程度和一些特殊的奇异现象(比如星系合并或者环状星系)来更加详细的进行分类。The sample also contains fewer optical oddities and orange blobs.