“SIMAP”的版本间差异

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[[SIMAP]] 是 Similarity Matrix of Proteins 项目的简称,意为蛋白质相似矩阵。该项目由[http://www.tum.de/ 德国慕尼黑科技大学]发起。
 
[[SIMAP]] 是 Similarity Matrix of Proteins 项目的简称,意为蛋白质相似矩阵。该项目由[http://www.tum.de/ 德国慕尼黑科技大学]发起。
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=='''相关链接'''==
 
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2010年12月7日 (二) 08:10的版本

SIMAP

SIMAP Logo.gif
SIMAP logo
无屏幕保护程序

开发者 德国慕尼黑科技大学Germany.gif
版本历史 2005年12月
运算平台 Windows.pngLinux.pngMacos.png
项目平台 BOINC
程序情况 321 Prime Search (LLR)≈36.8MB

BOINCSIMAP hmmer application≈46.3MB
BOINCSIMAP simap application≈16.2MB
PPS LLR≈15.4MB
simap≈9.4MB

任务情况
项目状态 运行中/开放注册
项目类别 生命科学类
优化程序
计算特点 CPU密集:

支持0分享率

支持GPU计算

官方网址 SIMAP
{{{rss}}} [{{{rss}}} 通过 RSS 获取项目新闻]


SIMAP 是 Similarity Matrix of Proteins 项目的简称,意为蛋白质相似矩阵。该项目由德国慕尼黑科技大学发起。

目前,最强大的描绘出蛋白质序列的工具就是进行蛋白质序列的比较。SIMAP 原本是一个蛋白质同源计算序列并可以对这些序列数据提供专业的检索工具的数据库,它在生物信息学中扮演着一个非常重要的角色,它涵盖了几乎所有目前已被发布的蛋白质序列并仍在不断地被更新着。

为了使 SIMAP 永葆其新,我们需要您也一同参与进来用您的计算机来不断为 SIMAP 作更新。该项目的计算使用了 FASTA 算法来探察蛋白质序列的相似性,您所做的计算贡献将会对那些利用 SIMAP 数据的生物研究课题有很大的帮助。


如何加入项目

该项目基于 BOINC 平台,简要的加入步骤如下(已完成的步骤可直接跳过):

  1. 下载并安装 BOINC 的客户端软件(官方下载页面程序下载
  2. 点击客户端简易视图下的“Add Project”按钮,或高级视图下菜单中的“工具->加入项目”,将显示向导对话框
  3. 点击下一步后在项目列表中找到并单击选中 boincsimap 项目(如未显示该项目,则在编辑框中输入项目网址:http://boincsimap.org/boincsimap/ ),然后点击下一步
  4. 输入您可用的电子邮件地址,并设置您在该项目的登录密码(并非您的电子邮件密码)
  5. 再次点击下一步,如项目服务器工作正常(并且有适合自身操作系统的计算程序),即已成功加入项目

更详细的加入方法说明,请访问 BOINC 新手指南BOINC 使用教程

本站推荐您加入 Team China 团队,请访问项目官方网站的 团队检索页面,搜索(Search)并进入 Team China 的团队页面,点击页面中的 Join 并输入用户登录信息即可加入!

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