Galaxy Zoo
Galaxy Zoo | |
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Galaxy Zoo logo | |
Galaxy Zoo 的操作界面 | |
开发者 | Galaxy Zoo Team 由多个研究机构共同合作,包括:牛津大学、朴次茅斯大学、诺丁汉大学、约翰霍普金斯大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校 和 Fingerprint Digital Media of Belfast 的科学家组成。 |
版本历史 | 2007年7月12日启动 part 1
2009年2月17日启动 part 2 |
运算平台 | 支持图像显示的浏览器 |
项目平台 | 独立 |
程序情况 | |
任务情况 | |
项目状态 | 运行中 |
项目类别 | 天文学 / 人工协作类项目 |
优化程序 | 无 |
计算特点 | CPU密集: |
官方网址 | Galaxy Zoo |
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Galaxy Zoo 是一个邀请大众参与,帮助分类超过100万星系的在线天文学项目。这是一个人工协作的项目,在大众的帮助下可以加快科学研究进程。
Galaxy Zoo 2 于2009年2月17日开始运行。
起源
这个项目是受到了Stardust@home项目-一个由NASA发起,号召公众帮助搜寻怀尔特2号收集到的星尘的项目-的启发。Galaxy Zoo由许多来自各个机构研究者合作,这些机构包括:牛津大学、朴次茅斯大学、诺丁汉大学、约翰霍普金斯大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校 和 Fingerprint Digital Media of Belfast。
志愿者的重要性
计算机程序已经不能可靠地将星系分类。如项目团队成员Kevin Schawinski 所说:“实际上,在执行这种图案识别任务时,人脑比起电脑有着更多的优势。” “如果没有志愿者,研究人员将花上数年时间来处理那些图像,但是估计最少有10,000 到 20,000 名志愿者已经将自己的时间投入到了分类星系的工作中,这样处理时间将会缩小到一个月。
志愿者不需要拥有天文知识。项目网站上的指南会告诉志愿者怎样识别螺旋星系、椭圆星系等,在给出正确答案前,可以试着猜测一下。同样被展示的还有星星的照片和卫星的轨迹,这些都是由robot telescope记录下来却没能够分类的。志愿者们还会在额外的一些图片上经过一些测试,当给出的正确答案数量达到一定数量(也就是说测试合格)时,系统将允许注册。
未曾见过的图像
另一位项目小组成员Chris Lintott 评论说:“有一个好处是你可以看到宇宙中一些从未被观测到的部分。这些图像都是由robotic telescope 自动记录下来并处理过的。所以有一种可能:当你登陆后,你看到的第一个星系就是一个其他人从来都没有见过的。” Schawinski 也同意这一观点,“大部分的星系都图像是由robotic telescope拍摄并在计算机上处理过的,所以这是它们第一次被肉眼看到。”