FAH等项目的现在和未来
国内科学家颜 从普林斯顿离职，回归国内。她是研究结构生物学的，一年分析几十个蛋白质。
现在世界最强的AI公司，DeepMind公司开发了AlphaFold2系统，一次能解析2亿个蛋白质结构。
几十年来，世界几万个科学家分析了19万个蛋白质。现在AlphaFold2一年分析上亿个。所以，国际上结构生物学家的工作被AI的alphaFold2取代，面临失业。
这样情况下，现在网友算的FAH、WCG和罗斯塔等有关生物学、疾病、蛋白质等的项目处于什么位置，与AlphaFold2是互补？还是给生物学家新思路？或者生物学家的新思路通过网友的计算验证然后用AI技术实现？
确实值得深思，不过我现在能做的还是埋头苦算 Folding@home官网2年前有发布过文章：《PROTEIN FOLDING AND RELATED PROBLEMS REMAIN UNSOLVED DESPITE ALPHAFOLD’S ADVANCE》（尽管 AlphaFold 取得了进展，但蛋白质折叠和相关问题仍未解决）
英文文章页面
https://foldingathome.org/2020/12/08/protein-folding-and-related-problems-remain-unsolved-despite-alphafolds-advance/
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