开普勒的比较

DrEason7-11 · 发表于 2012-11-6 14:24:17

我最近装机配了一台I5 3470 + GTX 660 和 E3 1230V2 + GTX670的，问题是我用660的机器跑Einstein@home比用670跑时间少，求教这是为什么？

nekoko · 发表于 2012-11-6 17:16:21

影响einstein@home的主要因素是pcie带宽

DrEason7-11 · 发表于 2012-11-6 19:52:01

回复 2# nekoko

660是B75，670是H77，两个内存都是1600的双通道诶

crazyspace · 发表于 2012-11-6 19:57:03

回复 2# nekoko
神奇的是超了PCIE运算时间没反应

tefantasy · 发表于 2012-11-6 19:58:59

回复 3# DrEason7-11

1、显卡是不是插到PCI-E X8上了？
2、驱动是不是有问题？
3、 GPU使用率是不是较低？

有很多种情况

nekoko · 发表于 2012-11-7 09:03:52

回复 4# crazyspace

呜嗖……刚刚看了一下，居然从1480变成了1507，最近包有变化？

w2xcn · 发表于 2012-11-7 18:12:33

回复 1# DrEason7-11

我也是E3+GTX670+Z77
这个和你的任务没有充分利用GPU资源有关,你的660核心频率可能比670高

wfl0083 · 发表于 2012-11-7 21:19:49

我的560TI@900MHZ比670@1150MHZ算HCC快半分钟又是什么情况？

DrEason7-11 · 发表于 2012-11-8 01:13:27

回复 5# tefantasy

驱动同一款，是16X的，GPU-Z看下来频率还是670高

crazyspace · 发表于 2012-11-9 13:29:15

回复 6# nekoko
20秒是误差吧，我这可以浮动100秒的……

w2xcn · 发表于 2012-11-24 08:31:59

回复 8# wfl0083

560核心频率900,可是CUDA频率为1800......670核心频率1150,CUDA频率还是1150

Meditation · 发表于 2013-2-11 00:28:55

楼主的GPU别浪费了呵最好能找到x41zc_Winx64_cuda50这个专门为开普勒优化的程序另外还可以修改参数CUDA为0.5 这样一个GPU就能同时运算2个任务我的650Ti单个任务的核心负载约70% 现在可以达到95%以上显存占用也有75xMB 显存带宽也充分利用了

\BOINC\Data\projects\setiathome.berkeley.edu目录下有一个叫app_info.xml的配置文件
      <plan_class>cuda</plan_class>
      <avg_ncpus>0.040000</avg_ncpus>
      <max_ncpus>0.040000</max_ncpus>
      <coproc>
         <type>CUDA</type>
         <count>0.5</count>
      </coproc>

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