FAHer 爱心捐赠 【光荣榜】（排名不分先后）=受赠者必读

金鹏

@eqzero

2、eqzero兄弟

2019.6.10  TT的730W模块化电源  受赠者：coju(88900)  

金鹏

@ocw

1、ocw兄弟

2019.6.19    Inno3d 980Ti 顯卡   受赠者：newnazi(89130)   
2019.6.19    Inno3d 980Ti 顯卡   受赠者：zichen(53646)   
2019.6.19    Inno3d 980Ti 顯卡   受赠者：coju(88900)   

zhongyumeng

这个帖子超棒的。引用一下这个帖子的内容哈

金鹏

@newnazi

72.  newnazi兄弟

2020.1.5    Inno3d 980Ti 顯卡 受赠者：mikutiger(93998)   

mikutiger

看到我了，哈哈

equn

金鹏 发表于 2020-1-5 16:32
@newnazi

请不要批量引用extremeoverclocking.com的签名。那个网站站长找我反应了。谢谢。

Hi,

I run a popular Folding@home stats site: https://folding.extremeoverclocking.com/

Recently due to various abuse issues I started logging my sig images to see what was going on, and noticed big spikes from a page on your forums:

http://www.equn.com/forum/thread-31547-1-1.html

There's I don't even know how many images that have been posted in that thread, like:

http://folding.extremeoverclocki ... amp;t=3213&bg=1

The problem is, each image is dynamically generated, and making a request for so many at once is very BAD for server performance!

Can you please remove all those images? That is NOT how they were intended to be used!

Thanks,

www.extremeoverclocking.com

机器翻译

你好
我经营着一个受欢迎的Folding @ Home统计网站：https://folding.extremeoverclocking.com/
最近，由于各种滥用问题，我开始记录sig图像以查看发生了什么，并注意到论坛页面上的大量峰值：
http://www.equn.com/forum/thread-31547-1-1.html
我什至不知道在该线程中发布了多少图像，例如：
http://folding.extremeoverclocki ... amp;t=3213&bg=1
问题是，每个映像都是动态生成的，因此一次请求这么多请求对于服务器性能来说是非常糟糕的！
您能删除所有这些图像吗？ 那不是打算使用它们的方式！
谢谢，
www.extremeoverclocking.com

金鹏

equn 发表于 2020-4-26 06:50
请不要批量引用extremeoverclocking.com的签名。那个网站站长找我反应了。谢谢。
机器翻译

回复老大，首页集中签名图片均处理为链结了

金鹏

15、金鹏

2020.6.6     影驰GTX1070  GAMER    受赠者：zflowers(11358)     http://folding.extremeoverclocki ... flowers&t=3213&bg=1

金鹏

@zflowers

42. zflowers兄弟

2020.6.18  P106-90✖2  受赠者：coju(88900)     http://folding.extremeoverclocki ... n=coju&t=3213&bg=1

zflowers

这帖子太棒了，本人目前专机4台机器11卡在跑，接受中高端显卡捐赠，同时可捐出P106-100或者474