编译自己的 SiDock 计算程序优化加速计算过程

saco

SiDock 开源了 cmdock 这个实际上的计算程序，当然也可能会陆续开源其他的，我这里简单介绍下怎么编译适合自己平台的计算程序，来加速计算过程

以下以 Intel 12 代 Alder Lake 和 GCC 为例，操作系统为 Arch Linux ：

1：下载 cmdock 源码

mkdir /download-dir
cd /download-dir
git clone https://gitlab.com/Jukic/cmdock.git

2：安装编译环境（如有缺失的包请自己再安装一下）

pacman -S gcc pkg-config cmake ninja python-pip
pip3 install --user meson

3：编译

mkdir /cmdock

cd
// 以 O3 和 -march=alderlake 进行指定CPU架构的编译，此处如果为 AMD RYZEN 5950X 可以设置为 -march=znver3，如果为 AMD RYZEN 3950X 可以设置为 -march=znver2
CFLAGS="-O3 -march=alderlake" CXXFLAGS="-O3 -march=alderlake" /root/.local/bin/meson setup /cmdock --buildtype release
CFLAGS="-O3 -march=alderlake" CXXFLAGS="-O3 -march=alderlake" /root/.local/bin/meson compile -C /cmdock

4：替换原有的计算程序

我的测试经过特定编译优化后的计算程序可以加速百分之 13~27 不等

0xCAFEBABE

请教大佬，为啥自己编译的会提高运行效率呀，是因为开启了 O3 级别优化吗

flybike007.

E5 cpu跑这个项目需要时间将近10个小时。大佬的教程能详细点吗？

saco

根据自己的硬件环境调整编译参数，或者用其他 ICC AOCC 之类的编译器编译符合自己环境的最优版本，这样效率就会高很多，当然在 Linux 之下也可以先编译适配自己的内核
需要去了解一些编译知识，也要明确自己 CPU 的型号，微码，总之要明确很多编译参数和资料

mikutiger

太折腾菜鸡表示能在linux跑就很不错了

flybike007.

超出能力范围，还是默认参数跑吧

kppom

还好，根据我的经验，编译内核只需要开启针对Intel或AMD的特定优化，就可以把数据库测试（sysbench TPCC）的分数提升一截，大概是10~15%。
但是我没试过纯计算型的应用能提升多少。

cmpute

是不是实际上-march=native就可以了

zichen

cmpute 发表于 2022-5-26 05:33
是不是实际上-march=native就可以了

同问，我也觉得=native是不是就OK了。

kppom

跟一个Ubuntu 22.04+的编译，方便的地方在于不用额外走pip安装meson。
另外meson也可以多线程加速编译。
apt install git pkg-config cmake meson
如果应用在较低版本的Ubuntu，比如20.04，需要再次对meson升级，否则低版本meson不能正确识别compile子命令下的参数
sudo -H pip3 install --target=/usr/bin --upgrade meson

git clone https://gitlab.com/Jukic/cmdock.git
cd cmdock
mkdir build
CFLAGS="-O3 -march=tigerlake" CXXFLAGS="-O3 -march=tigerlake" meson setup build/ --buildtype release
CFLAGS="-O3 -march=tigerlake" CXXFLAGS="-O3 -march=tigerlake" meson compile -C build/ -j 6