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[已完成翻译] Phylo Flash game helps trace genetic disease

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发表于 2010-12-23 21:17:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
来源:http://www.distributedcomputing.info/news.html
原载:Wired News UK - http://www.wired.co.uk/news/archive/2010-12/01/phylo-gene-game
标题:Phylo Flash game helps trace genetic disease - Phylo Flash游戏帮助跟踪遗传病
作者:Mark Brown
日期:2010年12月1日
概要:Phylo 是 Facebook 上的一个模式匹配的益智游戏,通过简单的匹配彩色快,可以帮助生物信息学家确定遗传性疾病的起源。

有愿意帮助翻译的,请直接回帖(可以先占座,再翻译或编辑)
发表于 2010-12-25 09:27:07 | 显示全部楼层
本帖最后由 cnchina 于 2010-12-25 21:47 编辑

翻译完毕。
发表于 2010-12-25 21:47:06 | 显示全部楼层
这款闲度时光的Flash游戏事实上能够在你弹指点击之时为世界做出一些贡献。

Phylo是由加拿大的麦吉尔大学的生物信息学者制作的一款形状匹配拼图游戏。它让研究者更好洞悉基因密码,并且可能帮助分辨出遗传病的根源。你所要做的就是匹配一些颜色方块。

这些方块代表基因密码的不同字母,A、C、G和T,而你则需要将两个不同序列的DNA、RNA或蛋白质最佳地组合在一起。你要将尽可能多的同色方块连在一起,同时避免间隔(突变),并辨别出相似的区域。

不同基因序列的相似区域常常是共同进化源头的结果,并表示多种物种所存有的特征。这或许是动物眼睛的颜色,或许是心脏病或乳腺癌。通过追寻遗传疾病诞生的准确突变点,我们能够更有力地对付遗传病。

所有这些数据传输到Santa Cruz位于加州大学的染色体浏览器,上亿遗传信息罗列于此。从游戏获取的每一种排列经过分析并存储入数据库,最终一线研究人员能得到最新优化过的数据。

那么为什么要麻烦我们这些繁忙的人类来处理这种任务,而不是让超级电脑来做呢?嗯,电脑在一些方面实在是很垃圾,比如面部识别或者这里的图案排列。人脑能够比电脑更有效地应付基于简单图案的问题。

电脑的这点不足也导致了蛋白质折叠游戏Foldit和寻找超新星的Galaxy Zoo的出现。另外,大众科学的思想也再现于斯坦福大学的Folding@Home这款电脑屏保和PS3程序,它在使用分散的计算资源来帮助医药研究的同时节约了超级电脑的开销。

你也要玩Phylo?点击这里
发表于 2013-5-5 17:19:21 | 显示全部楼层
无可校对内容。老坑结束它?

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