einstein项目显卡选择讨论

gongyz

因为引力波的发现  这个项目多了很多新人

这个帖子来抛砖引玉  先把我个人用过的显卡说一下 楼下请帮忙补充

首先说一下这么项目的特点  那就是小核心利用率高  大核心的理论性能增长和实际表现脱钩

举个例子 都是CUDA55的beta包  在跑4线程的情况下  GTX760大约每天得分10万  780ti大约是17万

从规格来看  760是1152个流处理器  780ti是2880  两倍都不止  不过除了负载高低的区别  也可能和rop数量上780ti只比760多50%有关

估计都有影响

另外  我发现这项目对显存带宽也比较敏感  如果用DDR3显存  表现就会非常差劲 比如我的单通道APU核显和64bit D3的240亮机卡 以及D3版650M 跑起来都非常慢

所以独显选择上 虽然低端卡性价比更高 但别选D3卡

麦克斯韦的问题

同样条件下 750ti每天只有6万左右  和760差距明显  虽然我没有960  但估计960也不如760  我有过970 和780ti差距非常大  只比760快10%的样子

性价比来说 这项目麦克斯韦不如开普勒  当然麦克斯韦一贯的省电低温的优势还是很明显的  

显存占用上  1G显存的极限大概是同时跑三个包  四个包就应该不够了  所以建议2GD5或以上  

A卡的话 我的270要明天才到 就先不说了 谁也来说说自己的

另外  这项目的显卡项目CPU占用虽然不高 但如果CPU性能低下也会明显的降低效率

gongyz

@vardrag 是这个项目上显卡方面最有发言权的了  at一下请你说说

vardrag

gongyz 发表于 2016-2-14 19:32
@vardrag 是这个项目上显卡方面最有发言权的了  at一下请你说说

我以前在某个贴里总结过，跟你说的差不多。
跑了一年感觉E@H对GPU的挖掘比F@H差远了。
1、大核心的效率偏低。
最典型的是fiji，4096个流处理器在不出错的情况下输出比280X只高3成。大核心效率最高的差不多是280X，2048个流处理器的输出比5个r7-350（384*5=1920个流处理器）稍微强一点。titanX,780ti,980ti,290X/390X等等输出都偏低，还不如760X2。
2、新架构的PPD没有明显优势。
970(1356MHz)/770(1211MHz)、980ti(1354MHz)/780ti(1006MHz)输出都差不多；A卡方面GCN1.1之后只能单线程运行导致新不如旧，比如390X还不如280X，fury比280X也好不了多少。
3、PPD对频率“不敏感”（超频得不到好处，但是降频对PPD的影响却比较明显），这是造成新架构没有优势的一个重要原因。
1.2G的780TI，PPD比1G的高不了多少。麦克斯韦比开普勒的一个明显的优势就是可以获得很高的频率，但是现在高频也没用。
4、N卡的程序相对比较成熟，对CPU的依赖比较低，PPD对CPU的主频也不是很敏感；A卡很占CPU，主频越高越好，尤其是大核心，4.5G的I5带3张280X跑12个线程已经比较吃力了。但是无论哪种卡，想发挥最大的效能最好是CPU专用。
5、旧程序（比如windows的CUDA32)对PCI-E带宽也有要求，PPD从3.0X16换成2.0X16就有明显变化；新程序如CUDA55对PCI-E带宽不敏感
6、显存的问题没有注意


老卡虽然性价比高，但是购买渠道和保修都是问题，而且功耗和散热需要考虑
新卡性价比不高，但是购买容易，效能高，散热压力小，省电，对家居和办公环境的影响也小

vardrag

显存容量根本不是问题，一般的核心两个线程就可以占用90%以上，3个线程跑不满的GPU绝不可能只配1G显存，所以这个问题不用考虑。

vardrag

大核心3-4个线程，中小核心1-2个线程就足够了。线程太多对PPD没什么帮助，徒增负担，而且算太慢还有超时的风险。

金鹏

据说引力波发现和验证和Einstein@Home木有半毛线关系

jylfyzyz

而且这项目的GPU程序是用来寻找脉冲星的，找引力波的全部是CPU程序，即使有人进来不久也会退掉吧

nekoko

金鹏 发表于 2016-2-15 16:42
据说引力波发现和验证和Einstein@Home木有半毛线关系

有关系，脉冲双星也是引力波的来源，Einstein@home 的GPU程序主要就是找双星……对观测也是有贡献哒~
另外，LIGO这次只是首次观测到引力波，Einstein@home 的目标是寻找连续的引力波，貌似LIGO的测试程序已经公布在计算程序里啦，应该马上就会有数据可以跑了


说起优化，其实也是挺难的，SETI因为公布了源码所以有人给做优化，官方的优化其实也不怎么样的……
E@H 计算的内容应该和SETI类似，基本就是FFT滤波吧，从杂乱信号中提取周期性信号，所以估计效率低的原因和优化的原理应该类似，什么时候E@H 有源码放出来就好了~

Rojer

Einstein@Home 寻找的是持续波信号，这次发现的黑洞合并信号只有1/4秒，这种类型的信号并没有交给Einstein@Home来处理。但Einstein@Home也是有发现的，去年年底确认志愿者们发现了了四个年轻的伽玛射线脉冲星。

vardrag

jylfyzyz 发表于 2016-2-15 17:06
而且这项目的GPU程序是用来寻找脉冲星的，找引力波的全部是CPU程序，即使有人进来不久也会退掉吧 ...

好像有过引力波的CPU任务

vardrag

金鹏 发表于 2016-2-15 16:42
据说引力波发现和验证和Einstein@Home木有半毛线关系

优化倒是有，一年内更新了大概3次程序，PPD提高还是挺明显的

金鹏

vardrag 发表于 2016-2-15 18:54
优化倒是有，一年内更新了大概3次程序，PPD提高还是挺明显的

我是说针对新架构的GPU的优化,特别是涉及到的新算法也有优化?

vardrag

金鹏 发表于 2016-2-15 18:56
我是说针对新架构的GPU的优化,特别是涉及到的新算法也有优化?

那个应该是没有

金鹏

nekoko 发表于 2016-2-15 17:14
有关系，脉冲双星也是引力波的来源，Einstein@home 的GPU程序主要就是找双星……对观测也是有贡献哒~
另 ...

以此为契机在全世界掀起引力波热潮感觉FAH那边淘汰下来的显卡来跑E@H刚刚好

yimu35

Titan X oc @1400mhz也才22万ppd。这个项目确实新老卡差距不大。