模板:News

最新动态

获取本站最新动态，请关注我们的新浪微博@志愿计算、人人网、豆瓣小组、维基百科社群、果壳(更多)

• 2014/03/14

World Community Grid：发布 Mapping Cancer Markers（MCM）新版计算程序，解决了某些任务存盘点异常的bug。

• 2014/03/06

Folding@home：蛋白质研究模型取得重大突破。在模拟中，我们使用模型（也叫力场）来研究蛋白质分子间的相互物理作用。最近我们在这个领域取得了重大进展。
详见杂志链接1 2。

• 2014/03/05

Folding@home：有关癌症（激酶）的论文已发表在自然杂志上，不过由于NIH（美国国立卫生研究院）的要求，目前该文章收费，1年后才能免费访问。
技术摘要
激酶的异常活跃可以导致机体信号紊乱及癌细胞增生。为了彻底了解激酶的大规模构型变化，我们借助了分子动态模拟技术进行模拟。计算结果揭示了全新的变构中间态，今后有可能成为新药物研发的突破点。

• 2014/02/20

World Community Grid：HFCC（抗击儿童癌症）取得进展！
由于现代医学的发展80%的儿童癌症都可以得到及时的诊断和治疗。但是神经母细胞瘤是个例外。超过半数的神经母细胞瘤是恶性的，而恶性肿瘤只有30%的治愈率（近20年没有任何改善）。
借助IBM的WCG平台，我们发现了7种新的潜在药物，可以在不影响正常细胞的前提下，消灭癌细胞。
神经母细胞瘤细胞表面有个TrkB受体，一旦有分子和该受体结合，癌细胞就会自毁。因为大多数癌细胞（例如：乳腺癌、肺癌、胰腺癌、前列腺癌、肠癌以及癌细胞扩散）都和TrkB受体有关，所以我们的药物不仅可以用于神经母细胞瘤治疗，也很有可能用于其他癌症治疗。
在其后的实验室测试中，我们发现这7中候选药物，只用很小的剂量就能杀死实验鼠体内的神经母细胞瘤，而且没有大都副作用。研究结果论文发表在2014年1月的《癌症药物》杂志上了。
据此研究结果，我们现在正在寻找合作制药厂商，进行后续的开发及测试。

• 2014/01/31

SIMAP：现支持Intel GPU啦！我们为支持OpenCL 1.2的Intel GPU发布了新的计算程序V7.03。如果您有Intel GPU并想加速运算速度，确保在项目设置里已经勾选“使用Intel GPU”！再次感谢lunatics.kwsn.net的所有成员测试该计算程序。

• 2014/01/29

SETI@home：现支持Intel GPU啦！我们为支持OpenCL 1.2的Intel GPU发布了新的计算程序V7.03。如果您有Intel GPU并想加速运算速度，确保在项目设置里已经勾选“使用Intel GPU”！再次感谢lunatics.kwsn.net的所有成员测试该计算程序。

• 2014/01/29

SAT@home：正在等待一个新的试验。当前试验所需的所有任务包均已生成，新的试验马上就要来了！目标之一是分析Bivium的加密密码。

• 2014/01/01

LHC@home/T4T：大家新年快乐！我们将会很快引入新的 T4T wrapper 以及 VirtualBox 计算程序，耐心等待哦！

• 2013/12/31

MilkyWay@home：大家新年好！ 朋友们，我们将迎来这新的一年。为了您和他人的安全，请不要酒后驾车哦！

• 2013/12/30

NumberFields@home：冒着打破纪录的风险，#17阶段已完成。现在正准备运行第18个数字104的下一个阶段。再次感谢所有的参与者们！

• 2013/12/29

Folding@home：之前鲍曼实验室对二氢叶酸还原酶（缩写：DHFR） 进行了研究，目前已取到足够数据，开始数据分析了。DHFR在抗癌和抗菌药物研究方面意义重大。事实证明，DHFR的构型动力学对药物研发至关重要，不过我们现在对此了解还不够深入。希望我们能借此机会对DHFR蛋白进行更加深入的研究。

• 2013/12/28

NFS@Home：我们已将奖章功能更新至最新的BOINC服务器代码中！奖章会颁发给前1%、5%、10%的顶尖用户和团队，以及前25%的最近平均积分高分者。还会每天进行分配、更新。感谢大家的贡献！

• 2013/12/28

DrugDiscovery@Home： 大家好！我们正尝试重启本项目。能让对项目感兴趣的人们重新聚在一起是再好不过的了。

• 2013/12/23

Climate@Home：

1. 在下载完任务之后，项目就会在VirtualBox 虚拟机中运行，日志和运行结果文件被保存于共享文件夹之中（例如： Windows 下的 C:\ProgramData\BOINC\slots\0\shared，苹果和Linux下的 BOINCDATAPATH/slots/0/shared）^注。
2. x86_64架构 V14 版计算程序已经发布！并在Windows 系统下得到测试。然而在Mac和Linux环境下的测试还未进行。如果您在运行V14时有问题，请在论坛中报告问题。

译注：BOINCDATAPATH为变量，即安装BOINC目录下的“slots”文件夹。slots后跟具体的数字可在BOINC管理器高级视图中点击正在运行中的Climate@Home任务，左侧命令栏中点击“属性”，在倒数第二行“目录”中显示的数字即为对应的数据文件夹。

• 2013/12/24

Folding@home：圣诞快乐之2013年终总结
又到年底了，该写年终总结了，我们也不例外。一般情况下我们计算、分析、发表论文大概要1年时间，所以13年的成就大部分来自于12年的工作，而今年的工作，要到14年才有体现。那么现在就让我们回顾过去，展望未来吧。
2013总结之开发篇。由于赵宇桐的加盟，开发了core 17版GPU内核，给显卡计算效率带来质的飞跃，同时也加入很多新功能，也对linux GPU提供了原生支持。V7客户端加入了网页界面，简化了操作。同时为FAH加入了智能采样算法，让我们能更好的利用FAH的计算力^[注1]
2013总结之新结果。利用谷歌的内部服务器集群，我们对GPCRs进行了详细研究，为将来的药物设计研究打下坚实基础。
2013总结之新项目。很多志愿者要我们加强癌症方面的研究力度，而激酶是抗癌药物的关键，所以2013年的工作重心放在了激酶上。第一篇论文已经提交了，其他后续文章正在积极准备中。一旦有新消息我会及时告知大家。通过对激酶的研究，我们发现了很多新的可用于药物研发的中间态。这可以使将来研发的药物，更具有靶向性，效果更佳。（众所周知，目前普遍使用的化疗，木有靶向性，不但攻击癌细胞，也攻击正常细胞，副作用极大）。而且Memorial Sloan Kettering癌症研究中心的加盟，也使我们如虎添翼。老年痴呆症^[2]和传染病方面的研究也有重大突破，新论文正在发表中。研究的主要方向是药物重利用，即在现有药物中寻找可以混合起来治疗疾病的鸡尾酒新药。这样‘新药’就可以直接进行2期临床阶段，这种方法至少比其他方法能提前十年进入临床使用。
展望2014：希望能加大宣传让更多的人加入FAH。发布新的更加人性化的客户端和服务器端。专门雇佣了志愿者关系维护人员，搞好与志愿者们的沟通^[3]。2014将有更多的合作者加盟。
就剩一句了：2013主要升级了客户端和内核（尤其是core 17）。项目方面主要研究了癌症、老年痴呆症、传染病。在更多服务器集群加盟的情况下，FAH的算力将取得突破。希望和大家共创2014年的辉煌。谢谢大家！

译注：

1. 我也不太清楚这是个什么东东。
   
2. 学名称作“阿尔茨海默症”，这里使用俗称“老年痴呆症”，下同。
3. 看到这句，我蛋疼的不行了！
   

• 2013/12/20

Folding@home：在《自然化学》杂志发表文章。主要提到利用谷歌的集群服务器，研究B2AR（与哮喘、心脏病有关）的蛋白质动力学。

原始新闻源

• 2013/12/18

PrimeGrid：子项目“Sierpinski / Riesel Base 5 (LLR)”找到一个超过一百万位的质数—— 173198*5^1457792-1 ， 从而证明了 k=173198 不是“Riesel Base 5 number”（基数为5的黎瑟尔数）^注。
译注：若存在正偶数 k，使得对任意非负数n，k*5^n-1 都是合数，那么 k 被称为“Riesel Base 5 number ”。

该质数的十进制表示有1,018,959位，收录于“The Largest Known Primes Database”（最大已知质数数据库），排名第67位，链接。

这是第一个已知的“base 5 mega prime”。
目前，仍有88个正偶数未知是否为“Riesel Base 5 number ”，请参考链接

发现者是来自队伍“Team 2ch”的日本人 Motohiro Ohno (ID: syusui)。
机器配置：
Intel(R) Core(TM) i3-2120 CPU @ 3.30GHz，4GB 内存，Microsoft Windows 7 家庭版。
这台机器花了22小时29分完成了"primality test using LLR"。

来自队伍“Duke University”的美国人 Scott Brown 验证了此次结果，用时33小时22分。
机器配置：
Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.40GHz，8 GB 内存，Microsoft Windows 7 家庭版。
详情请见官方文档。

>>> 点击查看所有的分布式计算新闻动态，BoincStats 新闻整合
>>> 通过RSS获取新闻动态