“ClimatePrediction.Net”的版本间的差异

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'''如何参加'''
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  1.首先您需要下载BOINC计算平台并且安装:http://boinc.berkeley.edu/download.php
 
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  2.然后打开BOINC软件.在简易视图中请点击"Add Project"按钮,或者在高级视图中请点击"工具-->加入项目"
 
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  3.在向导对话框中点击"下一步",找到项目climateprediction.net并且选中,接着点击"下一步"
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  4.如果您还没有本项目帐号,请注册;如果您已经有了本项目帐号,请输入您的电子邮件地址和您注册时填写的密码[注意,这里的密码是指您注册本项目时填写的密码,并非您的电子邮件密码]
 
  4.如果您还没有本项目帐号,请注册;如果您已经有了本项目帐号,请输入您的电子邮件地址和您注册时填写的密码[注意,这里的密码是指您注册本项目时填写的密码,并非您的电子邮件密码]
 
  5.最后点击"下一步",即开始参加本项目.
 
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'''我们推荐您加入Team China团队.[http://climateapps2.oucs.ox.ac.uk/cpdnboinc/home.php 在此登入您的帐号],然后在Team一项中选择Team China即可'''
 
'''我们推荐您加入Team China团队.[http://climateapps2.oucs.ox.ac.uk/cpdnboinc/home.php 在此登入您的帐号],然后在Team一项中选择Team China即可'''
 
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=='''相关链接'''==
 
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*[http://www.climateprediction.net/ ClimatePrediction官方站点]
 
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2008年6月26日 (四) 12:49的版本

CPDN屏保

ClimatePrediction.Net

ClimatePrediction 项目的简称为 CPDN,由英国牛津大学发起。

CPDN 项目是试图预测21世纪气候的一项实验。当前的主流科学认为,地球的气候会变暖。人类文明诞生时所处的年代正是第4冰期和第5冰期的间隔期,是一个比较暖和的地质时代。而到了现在,这个间隔期已经到了末期,在未来的几百年内很可能会进入第5冰期。而由于气象的复杂性,其长期变化规律一直没有较好的理论,人类也就无法预知第5冰期将具体在什么时间到来,也不知道气候会变暖多少。

CPDN 正是为研究气候长期变化而开展的一个利用分布式计算强大计算力的科学研究项目,CPDN 的研究数据、结论都是无偿的、公开的。

CPDN 运算耗时较长,占用内存和硬盘空间极大,不建议在配置较低的计算机上进行计算。

项目背景

climateprediction.net项目开始于1999年,当时Myles Allen在Nature《自然》杂志上发表了一篇评论文章叫做Do-it-yourself climate prediction《自助天气预测》

至2000年,David Stainforth(牛津大学),the Met Office(英国国家气象局),Rutherford Appleton LaboratoryUniversity of Reading都积极参与了此项目。2002年,自然环境研究会(NERC)和贸易产业部(DTI)的资金,使项目飞速发展,并使我们能够从函授大学(Open University),KMi和牛津大学计算实验室(ComLab)聘请专家。

项目最初叫做Casino-21(由蒙特卡洛模拟和21世纪气候引申而来),2001年项目改名为climateprediction.com。2002年为了表明我们不是商业计划,项目名称改为climateprediction.net。2003年项目小组加强,吸引来了更多的计算和气候学专家。在2002年年底我们开始了alpha测试;在2003年春天开始了beta测试。项目在2003年9月12日正式开始,吸引了无法抵抗的公众兴趣——在第一周末全世界已有25,000名用户注册!

2004年6月一个对原始实验的扩展项目开始了。建立在'后天'在世界电影院公映后的公众氛围中,这个新实验研究thermohaline circulation(温盐环流THC)减速对世界气候的影响。同时,网站被重新设计,支持非Internet Explorer浏览器浏览。

2004年7月30日,climateprediction.net举行了它的第一个为所有参加项目的人的开放日。欲知开放日详情,请点击这里

我们的目标

气候模型预测在未来的世纪里地球气候的重大的变化。但他们预言的范围非常巨大——我们应该怎么应付这不确定性? 如果他们过高估计气候变化速度和规模,最后我们也许会因为模型所估计的(实际上并不会发生的)问题而产生多余地恐慌并为设法避免而投入巨额资金。相对的,如果模型低估变化,最后我们将会因为错误地相信变化将是易处理、很小和很慢的,而错失良机。

对于这个问题我们需要估计我们的气候模型预测的可信度。换句话说我们需要确定这些预测的不确定参数。通过参加实验,您能帮助我们完成这个几乎不可能完成的任务。

因为气候模型必须包括小规模物理过程的作用(譬如云彩),即使有着让人难以置信的速度的现代巨型计算机也只能通过简单化(参数化)才能胜任。许多参数使用的精确值有一定的误差范围——我们不知道什么数值是最合理的。有时这个范围可能非常巨大! 这意味着,任何一种预测只能代表气候变化的一个可能的发展方向。

我们怎样评估和减少这些误差?

对这个问题有二种补完方法:

1.减小参数误差的范围。这是一个长期过程。要求: 
   a.改进模型,尽量使用最新的巨型计算机。 
   b.收集(主要通过卫星)大范围的大气参量(譬如风速,云量,温度……)数据。 
2.在参数现有误差范围内运行大量的模型。放弃那些失败的模型,利用剩下的进行更进一步的研究。 

第二个设想是climateprediction.net。我们想通过运行上万个最新版的物理参数有些许不同的气候模型来确定参数的误差。这个技术,以规模大著名,需要很大的计算量,远比现代超级计算机大的多。唯一可行的方案是使用结合数以万计的普通的计算机计算量的分布式计算,各台计算机解决这个全球性问题的一个小但同样关键的部份。

如何参加

1.首先您需要下载BOINC计算平台并且安装:http://boinc.berkeley.edu/download.php
2.然后打开BOINC软件.在简易视图中请点击"Add Project"按钮,或者在高级视图中请点击"工具-->加入项目"
3.在向导对话框中点击"下一步",找到项目climateprediction.net并且选中,接着点击"下一步"
4.如果您还没有本项目帐号,请注册;如果您已经有了本项目帐号,请输入您的电子邮件地址和您注册时填写的密码[注意,这里的密码是指您注册本项目时填写的密码,并非您的电子邮件密码]
5.最后点击"下一步",即开始参加本项目.

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