Evo@home
Evo@home | |
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项目LOGO Evo@home logo | |
无屏幕保护图形 | |
开发者 | |
版本历史 | |
运算平台 | |
项目平台 | BOINC |
程序情况 | 查看计算程序情况 |
任务情况 | 查看计算任务情况 |
项目状态 | 运行中/开放注册 |
项目类别 | 生命科学类 |
优化程序 | 无 |
计算特点 | CPU密集: |
官方网址 | Evo@home |
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Evo@home is a research project that uses Internet-connected computers to do research in Machine Learning. This project uses Evolutionary Algorithms to optimize the parameters of different kind of machine learning algorithms.
Currently the project is used to tune the parameters of a learner used for the prediction of the three-dimensional structure of a protein from its sequence of amino acid residues. You can participate by downloading and running a free program on your computer.
Evo@home is based at Montefiore. This is the department of Electrical Engineering and Computer Science of the University of Liège (Belgium). More information about our research will be available soon.
如何加入项目
该项目基于 BOINC 平台,简要的加入步骤如下(已完成的步骤可直接跳过):
- 下载并安装 BOINC 的客户端软件(官方下载页面或程序下载)
- 点击客户端简易视图下的“Add Project”按钮,或高级视图下菜单中的“工具->加入项目”,将显示向导对话框
- 点击下一步后在项目列表中找到并单击选中 Evo@home 项目(如未显示该项目,则在编辑框中输入项目网址:http://boinc.run.montefiore.ulg.ac.be/evo/ ),然后点击下一步
- 输入您可用的电子邮件地址,并设置您在该项目的登录密码(并非您的电子邮件密码)
- 再次点击下一步,如项目服务器工作正常(并且有适合自身操作系统的计算程序),即已成功加入项目
更详细的加入方法说明,请访问 BOINC 新手指南 或 BOINC 使用教程。
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