“GPU 计算”的版本间差异

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与常见的使用 CPU 即计算机中的中央处理器来进行计算工作不同,[[GPU 计算]]使用的是计算机中的图形处理器(Graphic Processing Unit,简称 GPU)。
 
与常见的使用 CPU 即计算机中的中央处理器来进行计算工作不同,[[GPU 计算]]使用的是计算机中的图形处理器(Graphic Processing Unit,简称 GPU)。
  
目前支持 [[GPU 计算]]的项目主要有美国斯坦福大学的 [[Folding@home]] 项目和基于 BOINC 平台的 [[GPUGRID]]。
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目前支持 [[GPU 计算]]的项目主要有美国斯坦福大学的 [[Folding@home]] 项目和基于 BOINC 平台的 [[Collatz Conjecture]]、[[GPUGRID]]、[[MilkyWay@home]]、[[SETI@home]]。
  
 
要参加这些 GPU 计算项目,一般需要满足下列几个条件:
 
要参加这些 GPU 计算项目,一般需要满足下列几个条件:
* 计算机中配备了支持 GPU 计算的显卡,并且为该显示安装了相应的支持 GPU 计算的驱动程序
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* 计算机中配备了支持 GPU 计算的显卡,并且为该显示安装了相应的支持 GPU 计算的驱动程序。
* 使用项目方提供的 GPU 计算专用的客户端
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* 使用项目方提供的 GPU 计算专用的客户端 / 优化程序。

2009年10月14日 (三) 22:13的版本

GPU 计算

与常见的使用 CPU 即计算机中的中央处理器来进行计算工作不同,GPU 计算使用的是计算机中的图形处理器(Graphic Processing Unit,简称 GPU)。

目前支持 GPU 计算的项目主要有美国斯坦福大学的 Folding@home 项目和基于 BOINC 平台的 Collatz ConjectureGPUGRIDMilkyWay@homeSETI@home

要参加这些 GPU 计算项目,一般需要满足下列几个条件:

  • 计算机中配备了支持 GPU 计算的显卡,并且为该显示安装了相应的支持 GPU 计算的驱动程序。
  • 使用项目方提供的 GPU 计算专用的客户端 / 优化程序。