“SETI@home:优化程序”的版本间的差异

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{{Volatile|Arthur200000|百度网盘失效,请暂时直接使用官方链接寻找最新版本。}}
 
SETI优化程序是一系列在保证结果准确度的前提下利用[[Wikipedia:zh:CPU指令集]]加快运算速度的程序。
 
SETI优化程序是一系列在保证结果准确度的前提下利用[[Wikipedia:zh:CPU指令集]]加快运算速度的程序。
'''Lunatics Unified Installer''' 是由 '''Lunatics Team''' 制作的 [[SETI@home]] 优化安装程序。集成了 Astropulse、MultiBeam 和 CUDA 的最新优化程序,傻瓜式安装,为用户提供向导式的安装优化计算程序,简化了之前手动安装优化程序的麻烦。
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'''Lunatics Unified Installer''' 是由 '''Lunatics Team''' 制作的 [[SETI@home]] 优化安装程序。集成了 Astropulse、MultiBeam 的最新优化程序及 GPU 程序,傻瓜式安装,为用户提供向导式的安装优化计算程序,简化了之前手动安装优化程序的麻烦。
 
=='''安装向导'''==
 
=='''安装向导'''==
[[Image:Lunatics_Unified_Installer_v037x64.png|230px|thumb|right|Lunatics Unified Installer 安装时的选项卡,用户可根据被安装计算机的特性选择有效的指令集选项,v0.41中不支持的选项已经屏蔽(灰色)。]]
 
 
{{Warning|目前的混合安装包只适合Windows系统。如果你使用其它操作系统,请至作者网站寻找。}}
 
{{Warning|目前的混合安装包只适合Windows系统。如果你使用其它操作系统,请至作者网站寻找。}}
{{Tip|为了节省资源,安装优化程序会关闭图形显示。如果你{{Black|<small>象<s>活动星图</s>tRNA同学一样</small>}}十分喜欢屏保画面或者经常利用屏保宣传此项目,请勿安装优化程序。}}
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{{Tip|为了节省资源,安装优化程序会关闭图形显示。如果你十分喜欢屏保画面或者经常利用屏保宣传此项目,请勿安装优化程序。}}
1. 访问 [http://lunatics.kwsn.net/ Lunatics Team] 的优化程序[http://lunatics.kwsn.net/index.php?module=Downloads 下载页面],下载对应的 Lunatics' Unified Installer 版本。<br>'''如果找不到优化,可以尝试CPU优化作者arkayn的网站:http://www.arkayn.us/forum'''
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1. 访问 [http://lunatics.kwsn.info/ Lunatics Team] 的优化程序[http://lunatics.kwsn.info/index.php?module=Downloads 下载页面],下载对应的 Lunatics' Unified Installer 版本。<br>'''如果找不到优化,可以尝试CPU优化作者arkayn的网站:http://www.arkayn.us/forum'''
 
*请直接使用[http://pan.baidu.com/share/link?shareid=414396&uk=3207560304 百度网盘]下载。
 
*请直接使用[http://pan.baidu.com/share/link?shareid=414396&uk=3207560304 百度网盘]下载。
 
(如不能下载,请联本站论坛管理员或版主)
 
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2. '''选择退出boinc manager并勾选“退出boinc manager 的同时停止运行科学计算程序”。'''然后运行 Lunatics Unified Installer,根据被安装计算机的特性选择有效的指令集选项。
 
2. '''选择退出boinc manager并勾选“退出boinc manager 的同时停止运行科学计算程序”。'''然后运行 Lunatics Unified Installer,根据被安装计算机的特性选择有效的指令集选项。
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Image:Lunatics_Unified_Installer_CPU.png|安装时的CPU选项卡,用户可根据被安装计算机的CPU特性选择有效的指令集选项,v0.41中不支持的选项已经屏蔽(灰色)并且会自动选择最佳的CPU优化。
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Image:Lunatics_Unified_Installer_ATI.png|安装时的ATI选项卡,用户可根据被安装计算机的ATI显卡型号选择,程序中已经说明了选择方法。
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Image:Lunatics_Unified_Installer_NV.png|安装时的nVidia选项卡,用户可根据被安装计算机的nVidia显卡型号选择,有关的Multibeam-CUDA选择方法请参阅[[#关于CUDA程序|CUDA程序说明]],上方的AP OpenCL可以考虑开启。
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<!-- 留个空给Intel⑨ 显卡,TODO v0.43 Windows Classical Screenshot-->
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<!-- Image:Lunatics_Unified_Installer_IntelGPU.png|安装时的Intel GPU选项卡,用户可根据被安装计算机的Intel集成显卡型号选择。-->
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=='''版本信息'''==
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==版本信息==
目前版本为 v0.41,仅支持 Windows 平台。'''目前的版本已经支持了自动探测CPU指令集,但是显卡型号需要自行选择。'''
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目前版本为 v0.44/v0.45b;自动安装器仅支持 Windows 平台,其他平台可以手动下载程序和app_info到[[#GPU 计算程序]]提到的目录。'''目前的版本已经支持了自动探测CPU指令集,但是显卡型号需要自行选择。'''
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SETI@home v8 更新后必须使用大于 0.44 版本的优化程序。
  
 
具体的各优化程序版本:
 
具体的各优化程序版本:
*Astropulse_r1797
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*CPU
**需要 CPU 支持 SSE 或者 SSE3 指令集,基于原r555/r557制作。
+
**Astropulse v7:需要 CPU 支持 SSE 或者 SSE3 指令集,基于原r555/r557…r1797制作。
*Multibeam(CPU AKv8c)
+
**Multibeam v8(CPU):需要 CPU 支持 SSE 或以上的指令集。
**需要 CPU 支持 SSE 或以上的指令集。
+
*CUDA:Multibeam(x41zi)
*Multibeam(CUDA v41zc)
 
 
**需要支持 nVidia CUDA 的 GPU,驱动程序需要支持 CUDA 2.2 及版本在 185.85 以上(建议使用目前最新版本驱动),可用显存至少有 200~235 MB。原则上,这需要512[[Wikipedia:zh:MiB|MiB]]以上的显存;当然你也可以使用一个256MiB的显卡,为了尽量节省显存,你应该关闭一些显示效果,例如 Windows Vista 或以上版本的 [[Wikipedia:Aero|Aero]] 效果(并且可以尝试降低颜色深度和刷新率,例如1024*768 16bit@60Hz)。这时,你应该时刻注意[[Wikipedia:zh:GPU-Z|GPU-Z]]以及BOINC 管理器的窗口,以确认计算程序获得了足够的显存。显存不足的征兆有二:
 
**需要支持 nVidia CUDA 的 GPU,驱动程序需要支持 CUDA 2.2 及版本在 185.85 以上(建议使用目前最新版本驱动),可用显存至少有 200~235 MB。原则上,这需要512[[Wikipedia:zh:MiB|MiB]]以上的显存;当然你也可以使用一个256MiB的显卡,为了尽量节省显存,你应该关闭一些显示效果,例如 Windows Vista 或以上版本的 [[Wikipedia:Aero|Aero]] 效果(并且可以尝试降低颜色深度和刷新率,例如1024*768 16bit@60Hz)。这时,你应该时刻注意[[Wikipedia:zh:GPU-Z|GPU-Z]]以及BOINC 管理器的窗口,以确认计算程序获得了足够的显存。显存不足的征兆有二:
 
#对于BOINC:一个任务开始,运行极短时间(几秒钟)就换一个执行,原先的显示等待或者调度等待。
 
#对于BOINC:一个任务开始,运行极短时间(几秒钟)就换一个执行,原先的显示等待或者调度等待。
 
#对于GPU-Z:传感器显示显存使用上升后立即下降。
 
#对于GPU-Z:传感器显示显存使用上升后立即下降。
 
如果你的尝试一再失败,请考虑不进行这个CUDA计算。{{Tip|出现问题时可以尝试重启,一般会恢复。}}
 
如果你的尝试一再失败,请考虑不进行这个CUDA计算。{{Tip|出现问题时可以尝试重启,一般会恢复。}}
*AstroPulse NVidia (OpenCL)
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:*请阅读:[[#关于CUDA程序]]、[[#CUDA程序设置]]两章以最大化利用您的系统资源;参阅ReadMe_x41zi.txt。
**请参阅附带的ReadMe_AstroPulse_OpenCL_NV.txt文件。当留出一个CPU核心时,可以获得更高的处理效率。当然,在任务管理器中手动将该程序优先级提升至“高”也有类似的效果。
+
*OpenCL
*AstroPulse v5.05(ATI OpenCL/Brook r1843/r1854)
+
*AstroPulse NVidia:请参阅附带的ReadMe_AstroPulse_OpenCL_NV.txt文件。
**Brook需要ATI HD2000以上的GPU,而OpenCL则需要ATI HD4000以上的GPU)。请阅读ReadMe_AstroPulse_OpenCL_ATI.txt或者ReadMe_AstroPulse_Brook.txt以获取更多信息。当留出一个CPU核心时,可以获得更高的处理效率。当然,在任务管理器中手动将该程序优先级提升至“高”也有类似的效果。
+
*Multibeam+AstroPulse ATI:需要ATI HD4000以上的GPU;一般分为 HD5(HD5000+)和普通两个版本。
*MultiBeam(ATI OpenCL r1843)
+
*Multibeam+AstroPulse Intel:需要 OpenCL 1.2+;参阅ReadMe_AstroPulse_OpenCL_Intel.txt、ReadMe_Multibeam_OpenCL_Intel.txt。
**需要ATI HD4000以上的GPU(建议使用ATI HD5000以上的GPU)。请阅读ReadMe_MultiBeam_OpenCL_ATI.txt以获取更多信息。当留出一个CPU核心时,可以获得更高的处理效率。当然,在任务管理器中手动将该程序优先级提升至“高”也有类似的效果。
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'''当留出一个CPU核心时,显卡计算程序可以获得更高的处理效率。当然,在任务管理器中手动将该程序优先级提升至“高”也有类似的效果。'''CUDA 程序有自带设置优先级的功能,见下方说明。
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===关于指令集===
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原则上 CPU 指令集越高越好,但是部分 AMD CPU 的 AVX 性能不如 SSE4.2 性能。由于 AVX 使用额外寄存器增加发热,CPU 可能反而会降频工作。建议测试后选择。
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===关于CUDA程序===
 
===关于CUDA程序===
 
v0.41 版本的综合安装包内提供了多种CUDA程序,选择判据如下:
 
v0.41 版本的综合安装包内提供了多种CUDA程序,选择判据如下:
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#CUDA 2.3(最低驱动190.38):仅用于老显卡,几乎是万能的。推荐用于8xxx 系列,9xxx 系列,GTX 200 系列等不支持费米/开普勒架构的小显存版本(256MiB)显卡。'''不兼容费米/开普勒架构。'''
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#CUDA 3.2(最低驱动263.06):“存货”,完全万能,支持费米/开普勒架构。推荐用于8xxx 系列,9xxx 系列,GTX 200 系列等显卡的较大显存版本(300+MiB)。
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#CUDA 4.2(最低驱动301.48):推荐用于费米架构(GTX 4xx~GTX 5xx),可以获得极大的性能提升。
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#CUDA 5.0(最低驱动306.23):推荐用于开普勒/麦克斯韦架构(GTX 6xx+),可以获得极大的性能提升。
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在优化程序下载网页也提供这种CUDA优化:
 
#CUDA 2.2(最低驱动185.85):“老存货”,为无法更新驱动的用户设计。'''不兼容费米/开普勒架构。'''
 
#CUDA 2.2(最低驱动185.85):“老存货”,为无法更新驱动的用户设计。'''不兼容费米/开普勒架构。'''
#CUDA 2.3(最低驱动190.38):“存货”,用于老显卡,几乎是万能的。推荐用于8xxx 系列,9xxx 系列,GTX 200 系列等不支持费米/开普勒架构的显卡。'''不兼容费米/开普勒架构。'''
 
#CUDA 3.2(最低驱动263.06):“存货”,完全万能,支持费米/开普勒架构。
 
#CUDA 4.2(最低驱动301.48):推荐用于费米架构,可以获得极大的性能提升。
 
#CUDA 5.0(最低驱动306.23):推荐用于开普勒架构,可以获得极大的性能提升。
 
  
===v0.40下载===
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== 调优配置 ==
v0.40 版本未能检测用户计算机的 CPU 所支持的指令集资料,并在安装时对未支持的指令集选项禁止。如果安装了不支持的指令集的优化程序,会导致计算错误。因此需要用户在安装前确认被安装的计算机的 CPU 所支持的指令集信息。
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本项目的运算程序和数据文件位于 <tt>'''&lt;BOINC数据目录&gt;'''/projects/setiathome.berkeley.edu</tt> 内。请首先阅读[[GPU 计算#性能考量]]。
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===CUDA程序设置===
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x41zc或以上的CUDA程序在其安装目录会创建一个mbcuda.cfg,用于自定义程序。'''(用记事本或类似程序打开编辑)'''
  
查看准备安装优化程序的计算机的 CPU 所支持的指令集信息。
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====参数====
*访问 [http://www.cpuid.com/ CPUID] 网站,下载最新的 CPU-Z 软件,运行后会显示 CPU 的指令集信息。([http://pan.baidu.com/share/link?shareid=414399&uk=3207560304 Windows-32bit版本下载])
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*processpriority 进程优先级,有'belownormal' (默认), 'normal', 'abovenormal'(推荐), or 'high'(刷分用)四个选项。
*目前提供对于seti@home 的multibeam计算程序与astropulse计算程序 在Windows 平台的3个版本:(点击名称即可下载)
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*pfblockspersm 每个处理器的搜索运行数量,取值1~16,CUDA3.2或更低版本默认为1,CUDA4.0默认为4,高端卡建议适当加大。
**[http://sdrv.ms/SqeNBP Win98me Lunatics' Unified Installer v0.40]
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*pfperiodsperlaunch 每次内核启动后信号搜索的最大周期,取值1~1000,默认为100
**[http://sdrv.ms/PyEv5a Win32 Lunatics' Unified Installer v0.40]
+
 
**[http://sdrv.ms/Ni4mzH Win64 Lunatics' Unified Installer v0.40]
+
文件中的分号“;”会将内容加载为注释(即不用),删除后就会激活。
*分别对应于 Win98 & ME,Windows 32位系统,Windows 64位系统。
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*若出现问题,请尝试[http://pan.baidu.com/share/link?shareid=414396&uk=3207560304 百度网盘]下载。
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对于CUDA3.2以上的程序,允许自定义每个GPU的参数,其中[mbcuda]表示通用设置,形如[bus'''x'''slot'''y''']表示以下的一段是X控制器Y槽上面的显卡。
*另外还提供astropulse专用优化程序在Windows 平台的两个版本:(点击名称即可下载)
+
 
**[http://sdrv.ms/OV4H5C AP v6.01 r555 for SSE capable CPU and above AVX enabled]
+
===OpenCL程序设置===
**[http://sdrv.ms/OV4Ups AP v6.01 r557 for SSE2 capable CPU and above AVX enabled]
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可以通过编辑 <tt>cmdline_'''程序名代号'''.txt</tt> 指定命令行参数来改变优先级和其他的计算细节。要让 OpenCL 各程序使用高优先级运行,只需在这些文件中写入 <tt>-hp</tt>。
*分别对应于支持SSE指令集的CPU和支持SSE2指令集的CPU。这两个优化程序专门针对AVX指令做了优化。要打开AVX指令需安装win 7 SP1。
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 +
OpenCL 程序有类似 CUDA 的搜索并行度设置,请参阅README给出的例子设置命令行。
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'''勘误''':Intel 的 MB 程序对于高端卡有 oclfft_tune_wg 设置 512 的建议,实际上最大只能使用 256。
  
 
=='''其他'''==
 
=='''其他'''==
 
*Lunatics Team 发布了 '''AstroPulse ATI/AMD 纯GPU 和 GPU+CPU 混合优化程序(Win)''',[http://www.equn.com/forum/thread-28870-1-1.html 点击这里查看详情]。
 
*Lunatics Team 发布了 '''AstroPulse ATI/AMD 纯GPU 和 GPU+CPU 混合优化程序(Win)''',[http://www.equn.com/forum/thread-28870-1-1.html 点击这里查看详情]。
 
*Lunatics Team 发布了 '''MultiBeam ATI OpenCL 优化程序发布(Win)''',[http://www.equn.com/forum/thread-30252-1-1.html 点击这里查看详情]。
 
*Lunatics Team 发布了 '''MultiBeam ATI OpenCL 优化程序发布(Win)''',[http://www.equn.com/forum/thread-30252-1-1.html 点击这里查看详情]。
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==附录I:使用Intel显卡计算==
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'''现有的优化程序版本(v0.43)和官方服务器均已经在安装向导中提供使用 Intel 显卡的选项,无需冒险这么处理。'''
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{{Warning|由于计算程序从[[SETI@home/AstroPulse Beta|测试项目]]提取,且存在微小的版本不同问题,不排除有验证无效或计算错误(爆包)的可能。}}
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用法:
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#加入[[SETI@home/AstroPulse Beta|SETI@home beta]]项目,使用支持OpenCL的Intel GPU下载一个WU。(需要BOINC7.0+)
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#进入BOINC的数据目录(一般在AppData一类的位置),进入Project子目录,找到带有Intel GPU字样的程序并复制到SETI@home的目录。
 +
#尝试改写app_info.xml(如果你先安装了优化程序的话):
 +
[http://www.equn.com/forum/thread-37726-1-1.html 代码]{{Warning|目前可能存在一个问题,即优化程序会删除一些其他的计算程序,可以自己尝试删除该特性。}}{{Tip|已知优化程序会在Windows的运行中新建一个命令,这可能是问题的突破口。}}
 +
<big><center>这样就完成了!</center></big>
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===问题处理===
 +
为了防止你的程序被删除,可以尝试事先复制走优化程序(不需要目录下其他文件夹,只要孤立的文件——必须包括app_info),卸载优化再放回。
 +
 +
==附录II:进一步提高处理效率==
 +
如果你有空有耐心敢尝试,你可以让自己的处理效率更高一点。
 +
 +
===自行编译程序===
 +
# 下载源代码:http://lunatics.kwsn.net/index.php?module=Downloads;catd=2
 +
# 准备编译工具,你主要需要gcc,g++,cmake以及各个GNU lib(Windows下可以使用MinGW和CMake,根据报错log找需要的组件。)
 +
# 进行编译,使用g++或gcc时你可以加入参数 <tt>-march=native -mtune=native -O3</tt> 自动利用CPU检测到的指令集并进行优化。对于clang编译器,<tt>-O4</tt> 会带来更高效率。
 +
#* 理论上使用 <tt>-Ofast</tt> 效率更高(主要是因为 <tt>-ffast-math</tt> 去除少量检查后带来的浮点提升),然而可能导致计算错误。
 +
#* 使用 <tt>-flto</tt> 可能换来一定程度的性能提升。使用 <tt>-fpgo</tt> 可令程序编译完后运行一次记录常用函数并使编译器重点优化。

2019年1月8日 (二) 22:06的最新版本

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SETI优化程序是一系列在保证结果准确度的前提下利用Wikipedia:zh:CPU指令集加快运算速度的程序。 Lunatics Unified Installer 是由 Lunatics Team 制作的 SETI@home 优化安装程序。集成了 Astropulse、MultiBeam 的最新优化程序及 GPU 程序,傻瓜式安装,为用户提供向导式的安装优化计算程序,简化了之前手动安装优化程序的麻烦。

安装向导

警告: 目前的混合安装包只适合Windows系统。如果你使用其它操作系统,请至作者网站寻找。
小贴士: 为了节省资源,安装优化程序会关闭图形显示。如果你十分喜欢屏保画面或者经常利用屏保宣传此项目,请勿安装优化程序。

1. 访问 Lunatics Team 的优化程序下载页面,下载对应的 Lunatics' Unified Installer 版本。
如果找不到优化,可以尝试CPU优化作者arkayn的网站:http://www.arkayn.us/forum

(如不能下载,请联本站论坛管理员或版主)

2. 选择退出boinc manager并勾选“退出boinc manager 的同时停止运行科学计算程序”。然后运行 Lunatics Unified Installer,根据被安装计算机的特性选择有效的指令集选项。

版本信息

目前版本为 v0.44/v0.45b;自动安装器仅支持 Windows 平台,其他平台可以手动下载程序和app_info到#GPU 计算程序提到的目录。目前的版本已经支持了自动探测CPU指令集,但是显卡型号需要自行选择。

SETI@home v8 更新后必须使用大于 0.44 版本的优化程序。

具体的各优化程序版本:

  • CPU
    • Astropulse v7:需要 CPU 支持 SSE 或者 SSE3 指令集,基于原r555/r557…r1797制作。
    • Multibeam v8(CPU):需要 CPU 支持 SSE 或以上的指令集。
  • CUDA:Multibeam(x41zi)
    • 需要支持 nVidia CUDA 的 GPU,驱动程序需要支持 CUDA 2.2 及版本在 185.85 以上(建议使用目前最新版本驱动),可用显存至少有 200~235 MB。原则上,这需要512MiB以上的显存;当然你也可以使用一个256MiB的显卡,为了尽量节省显存,你应该关闭一些显示效果,例如 Windows Vista 或以上版本的 Aero 效果(并且可以尝试降低颜色深度和刷新率,例如1024*768 16bit@60Hz)。这时,你应该时刻注意GPU-Z以及BOINC 管理器的窗口,以确认计算程序获得了足够的显存。显存不足的征兆有二:
  1. 对于BOINC:一个任务开始,运行极短时间(几秒钟)就换一个执行,原先的显示等待或者调度等待。
  2. 对于GPU-Z:传感器显示显存使用上升后立即下降。

如果你的尝试一再失败,请考虑不进行这个CUDA计算。

小贴士: 出现问题时可以尝试重启,一般会恢复。
  • OpenCL
  • AstroPulse NVidia:请参阅附带的ReadMe_AstroPulse_OpenCL_NV.txt文件。
  • Multibeam+AstroPulse ATI:需要ATI HD4000以上的GPU;一般分为 HD5(HD5000+)和普通两个版本。
  • Multibeam+AstroPulse Intel:需要 OpenCL 1.2+;参阅ReadMe_AstroPulse_OpenCL_Intel.txt、ReadMe_Multibeam_OpenCL_Intel.txt。

当留出一个CPU核心时,显卡计算程序可以获得更高的处理效率。当然,在任务管理器中手动将该程序优先级提升至“高”也有类似的效果。CUDA 程序有自带设置优先级的功能,见下方说明。

关于指令集

原则上 CPU 指令集越高越好,但是部分 AMD CPU 的 AVX 性能不如 SSE4.2 性能。由于 AVX 使用额外寄存器增加发热,CPU 可能反而会降频工作。建议测试后选择。

关于CUDA程序

v0.41 版本的综合安装包内提供了多种CUDA程序,选择判据如下:

  1. CUDA 2.3(最低驱动190.38):仅用于老显卡,几乎是万能的。推荐用于8xxx 系列,9xxx 系列,GTX 200 系列等不支持费米/开普勒架构的小显存版本(256MiB)显卡。不兼容费米/开普勒架构。
  2. CUDA 3.2(最低驱动263.06):“存货”,完全万能,支持费米/开普勒架构。推荐用于8xxx 系列,9xxx 系列,GTX 200 系列等显卡的较大显存版本(300+MiB)。
  3. CUDA 4.2(最低驱动301.48):推荐用于费米架构(GTX 4xx~GTX 5xx),可以获得极大的性能提升。
  4. CUDA 5.0(最低驱动306.23):推荐用于开普勒/麦克斯韦架构(GTX 6xx+),可以获得极大的性能提升。

在优化程序下载网页也提供这种CUDA优化:

  1. CUDA 2.2(最低驱动185.85):“老存货”,为无法更新驱动的用户设计。不兼容费米/开普勒架构。

调优配置

本项目的运算程序和数据文件位于 <BOINC数据目录>/projects/setiathome.berkeley.edu 内。请首先阅读GPU 计算#性能考量

CUDA程序设置

x41zc或以上的CUDA程序在其安装目录会创建一个mbcuda.cfg,用于自定义程序。(用记事本或类似程序打开编辑)

参数

  • processpriority 进程优先级,有'belownormal' (默认), 'normal', 'abovenormal'(推荐), or 'high'(刷分用)四个选项。
  • pfblockspersm 每个处理器的搜索运行数量,取值1~16,CUDA3.2或更低版本默认为1,CUDA4.0默认为4,高端卡建议适当加大。
  • pfperiodsperlaunch 每次内核启动后信号搜索的最大周期,取值1~1000,默认为100

文件中的分号“;”会将内容加载为注释(即不用),删除后就会激活。

对于CUDA3.2以上的程序,允许自定义每个GPU的参数,其中[mbcuda]表示通用设置,形如[busxsloty]表示以下的一段是X控制器Y槽上面的显卡。

OpenCL程序设置

可以通过编辑 cmdline_程序名代号.txt 指定命令行参数来改变优先级和其他的计算细节。要让 OpenCL 各程序使用高优先级运行,只需在这些文件中写入 -hp

OpenCL 程序有类似 CUDA 的搜索并行度设置,请参阅README给出的例子设置命令行。

勘误:Intel 的 MB 程序对于高端卡有 oclfft_tune_wg 设置 512 的建议,实际上最大只能使用 256。

其他

附录I:使用Intel显卡计算

现有的优化程序版本(v0.43)和官方服务器均已经在安装向导中提供使用 Intel 显卡的选项,无需冒险这么处理。

警告: 由于计算程序从测试项目提取,且存在微小的版本不同问题,不排除有验证无效或计算错误(爆包)的可能。

用法:

  1. 加入SETI@home beta项目,使用支持OpenCL的Intel GPU下载一个WU。(需要BOINC7.0+)
  2. 进入BOINC的数据目录(一般在AppData一类的位置),进入Project子目录,找到带有Intel GPU字样的程序并复制到SETI@home的目录。
  3. 尝试改写app_info.xml(如果你先安装了优化程序的话):

代码

警告: 目前可能存在一个问题,即优化程序会删除一些其他的计算程序,可以自己尝试删除该特性。
小贴士: 已知优化程序会在Windows的运行中新建一个命令,这可能是问题的突破口。
这样就完成了!

问题处理

为了防止你的程序被删除,可以尝试事先复制走优化程序(不需要目录下其他文件夹,只要孤立的文件——必须包括app_info),卸载优化再放回。

附录II:进一步提高处理效率

如果你有空有耐心敢尝试,你可以让自己的处理效率更高一点。

自行编译程序

  1. 下载源代码:http://lunatics.kwsn.net/index.php?module=Downloads;catd=2
  2. 准备编译工具,你主要需要gcc,g++,cmake以及各个GNU lib(Windows下可以使用MinGW和CMake,根据报错log找需要的组件。)
  3. 进行编译,使用g++或gcc时你可以加入参数 -march=native -mtune=native -O3 自动利用CPU检测到的指令集并进行优化。对于clang编译器,-O4 会带来更高效率。
    • 理论上使用 -Ofast 效率更高(主要是因为 -ffast-math 去除少量检查后带来的浮点提升),然而可能导致计算错误。
    • 使用 -flto 可能换来一定程度的性能提升。使用 -fpgo 可令程序编译完后运行一次记录常用函数并使编译器重点优化。