Seasonal Attribution Project
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Seasonal Attribution Project | |
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 Seasonal Attribution Project logo | |
 Seasonal Attribution Project 运行中的图形界面 | |
| 开发者 | 英国牛津大学 |
| 版本历史 | |
| 运算平台 | Windows/Linux |
| 项目平台 | BOINC |
| 程序情况 | |
| 任务情况 | |
| 项目状态 | 运行中/开放注册 |
| 项目类别 | 地球科学类 |
| 优化程序 | 无 |
| 计算特点 | CPU密集： |
| 官方网址 | Seasonal Attribution Project |
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最近反常的天气事件引起了人们关于人类活动影响全球气候的讨论。现在，你可以帮助我们确定人类活动在多大程度上引发了反常天气事件（如2000年秋季英国发生的洪水）。我们邀请您在个人电脑中下载并运行模拟全球气候变化的高分辨率计算任务。其中半数计算任务将模拟存在人为因素影响时的气候变化，另外半数模拟不含人为因素影响时的气候变化。通过比较这两种模拟结果，我们将探究人类活动可能导致反常气候的风险。感谢您的帮助，请加入这个项目吧！
该项目得到了世界自然基金会的支持，是 ClimatePrediction.Net 的一个子项目。如果您正在计算 ClimatePrediction.Net 或 BBC Climate Change 的任务，那么请在计算结束后再参加 Seasonal Attribution 项目。这个项目对电脑配置要求较高，需要至少 1GB 的内存。如果您的电脑达不到这个要求，我们建议您参加 ClimatePrediction.Net 主项目。
如何加入项目
该项目基于 BOINC 平台，简要的加入步骤如下（已完成的步骤可直接跳过）：
- 下载并安装 BOINC 的客户端软件（官方下载页面或程序下载）
- 点击客户端简易视图下的“Add Project”按钮，或高级视图下菜单中的“工具->加入项目”，将显示向导对话框
- 点击下一步后在项目列表中找到并单击选中 Seasonal Attribution Project 项目（如未显示该项目，则在编辑框中输入项目网址：http://attribution.cpdn.org/ ），然后点击下一步
- 输入您可用的电子邮件地址，并设置您在该项目的登录密码（并非您的电子邮件密码）
- 再次点击下一步，如项目服务器工作正常（并且有适合自身操作系统的计算程序），即已成功加入项目
更详细的加入方法说明，请访问 BOINC 新手指南 或 BOINC 使用教程。
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