大消息 "星尘"号的项目启动了

东南科考

这文偶在综合区发过了 但为了没怎么去综合区的SETIER   大胆再发一次


"星尘"号携彗星尘埃返家   同时一个象SETI的项目启动了 SETI是在茫茫宇宙中找智慧生命  "星尘"号的项目是利用超级显微镜在 "星尘"号气凝胶“海绵”中找那彗星尘埃  听说其难度象在足球场找针  估计用他们现有的计算能力要20年              应该不会在BOINC平台的     但 这也是berkeley推出的  0-0||| 汗！

找到‘尘埃’的人 他的名字将出现在科学期刊上 也许会命名也不一定

下面是 主页 但是E文来的  大虾赶紧翻译啊
又：：听说参加要测试什么的  具体不知  达人们帮忙啊！！！！

http://stardustathome.ssl.berkeley.edu/background.html


如果可行 大家又有的忙了 让我们再次热血沸腾吧！！！

[ Last edited by 东南科考 on 2006-1-16 at 22:32 ]

Youth

感觉如果是用软件方法而不是人眼去找的话很有可能还是基于BOINC的

BOINC版已有相关讨论，说是可能7个月就能完成...

烦人

似乎不是要通过计算来找,而是需要用肉眼来观察.

NASA动员网民搜寻星尘

志愿者获得成功将拥有尘埃命名权

本报综合报道 为了节省人力和时间，美国宇航局决定通过因特网，在成千上万业余天文爱好者的帮助下寻找微尘。

此前，科学家曾考虑通过让电脑来分析150万张气凝胶切片图来寻找彗星尘埃，但是收集器在太空中时间太长，可能出现无法预料的情况，电脑很可能将裂缝等错当成尘埃轨迹。因此，最可靠的方式还是通过肉眼，美国加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员已启动了“在家寻找星尘”项目，通过设立一个网上“虚拟显微镜”，让网上志愿者来检查150万张气凝胶切片的放大图片。每张图片实际面积大约只有一粒盐大小。

研究人员估计，将气凝胶整体用肉眼扫描需要3万个小时。如果4位志愿者中有2人称发现了尘埃轨迹，这张图片将被送给100名志愿者进行证实。在至少1/5的志愿者肯定后，这张图片才会被提交给伯克利大学经过专业训练的学生。发现者得到的奖励则是给所发现的尘埃命名。

预计经过切片等处理后，气凝胶的图片将于今年3月中旬发布给志愿者。

http://news.163.com/06/0117/02/27KS8FP00001121S.html

Grё@thΙll

我觉得此新闻缺乏科学性~怎么会是用肉眼呢~用肉眼也不会是分布式计算啊!^_^

Youth

呵呵，分布式肉眼啊：）

song

berkeley又在开玩笑了，以后berkeley的任何项目都不睬了~~~不负责任的东西。

池龙

引用 Youth 在 2006-1-17 11:38 时的帖子:
呵呵，分布式肉眼啊：）

大汗。。。。。

song

引用 池龙 在 2006-1-17 12:29 PM 时的帖子:


大汗。。。。。

PC分布式不灵了，这次换肉眼了，狂汗

烦人

计算机人工智能,图像识别之类的技术还跟不上啊...人脑比电脑强多了,呵呵~

Rojer

人工检索图片中的“可疑”目标依然是天文研究中重要的手段，这方面最有名的就是SOHO彗星的猎取（通过观察连续的照片发现其中符合彗星运动规律的目标，提交给项目组确认）。去年发现了第一千个SOHO彗星，已占到已知彗星的多数了，更可喜的是我国在该项目中占有优势，发现总数位列前五！
已经报名了，等待进一步消息…………：）

Grё@thΙll

"分布式肉眼"?的确有点不可思议!^_^

碧城仙

这类项目很好，大大降低了“科研”的门槛！

请注意，“分布式”是一个广义的概念，一切把大任务化小，集中小力量成大力量，共同完成一个任务的都可以是“分布式”的！“计算”也是一个广义的概念，“计算”无所不包，万事皆备于“计算”之中！

半盒

我喜欢"分布式肉眼"这个词,哈哈