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发表于 2017-4-12 03:10:06
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前不久跟朋友讨论了一个方案,虽然最后的结论是行不通,但还是写下来大家点评一下:
假设我是一个超算代理,打算拓展业务到公共分布式计算,我要考虑的只有两点:货源--从哪里买算力?客户---买来后卖给谁?
1。货源:游戏客户端,特别是大型3D游戏。按照机会成本的来核算,因为玩家并不在乎游戏机满载带来的噪音和能耗,所以成本几乎为零;支付给玩家的报酬可以是货真价实的游戏金币,也可以是代表荣誉的奖章。2015年STEAM有注册玩家1.25亿,其中活跃人数890万,以每台机器贡献1个CPU核来说,算力也是可观的。
2。客户:暂时没有适合商业化项目。
结论是不可行,难点在于没有合适的项目,这事就放下了。
但我还是不甘心,绞尽脑汁想出了三个潜在的项目,放这里大家讨论一下
1 海底地图的精确绘制:几乎每艘货轮都有声纳测水深, 这些数据被用来生成航道地图;同样数据用新的算法会得到更高质量的地图,所以对算力的需求是无限的,而对完成时间又不敏感。不知道是否有专业公司在做港口/航道水底成像,了解的同学可以解释下。(这个方向跟新上线的俄国项目acoustic@home类似,感性趣的同学可以看看他们的项目介绍)
2. 卫星照片分析;美国planet公司的open california 项目,每隔两周公布加州的卫星照片原始数据,鼓励任何创新性的应用;分析结果目前已被州政府应用于抗旱,防火。
3. 测井数据分析:美国德州铁路属(Texas Railroad Commission), 掌管德州所有地下资源的开发审批,类似中国的国土资源部吧;该属有近百年数十万口水/油/气井测井资料向公众公开;据我所知近年来已经有公司用新算法分析老井数据,用来预测新井的数据;而这些老井数据很大一部分都是未数字化的扫描图片,分析之前需要转化成数字化的曲线,这种数字化的工作是非常适合公共分布式计算的;而后续的分析则是对算力需求无限的。
暂时想到的就这么多,欢迎大家拍砖
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