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Folding@Home使用说明 (图形界面 4.0 版)

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发表于 2004-3-16 00:00:00 | 显示全部楼层
关于folding@home的几点补充说明,
严重提醒:使用nvidia显卡的f@h用户要注意了, 在图形版上会和nv的驱动发生openGL冲突而发生死机等情况, (绘图用的是ogl加速), 建议使用53.xx或者以上的whql驱动, 最好不要用beta版驱动, 而目前在ATI的各催化剂版本上都没有发现什么情况!!!
另一个解决方法是不用图形版, 使用windows的console(dos)的客户端!!!
欢迎大家把使用中的情况在论坛发贴反映!!!


鉴于folding@home在代码优化上, sse比3dnow 差不多快一倍!!
所以建议 amd的Athlon XP, 新Duron用户使用-forceSSE 参数强制进行sse优化(具体方法看图), 因为鉴于目前出错的几率比较小, 而使用sse参数后比3dnow 的运算速度快差不多一倍,
利>>>>>弊.(thunderbird旧核心出错机会比较高, 请权衡使用) 但对于400的wu无效, 因为400的wu 用的运算内核不支持任何优化, 只用最原始的浮点运算!!




[此贴子已经被作者于2004-3-16 6:14:52编辑过]
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发表于 2004-3-16 00:00:00 | 显示全部楼层
关于图形版 和 windows的console(dos)版本!!
两者从本质上并无区别, 因为两者其实都是一个shell, 都是基于共同的运算核心!! 所以计算的效率差不多!!
而图形版 因为支持opengl加速, 消耗的cpu资源可以忽略不算, 但也建议关闭图形界面, 让它最小化, 让cpu资源都集中在计算上!!

关于Folding@home 和 Genome@home!!!(出自官方中文网FAQ)
Folding@Home和Genome@Home

什么是Genome@Home?它与Folding@Home项目和Folding@Home科研有什么关系?
Genome@Home是斯坦福大学Pande实验室的另一个分布式计算项目。 您能在http://genomeathome.stanford.edu上看到更多详细资料,但简要地说,Genome@Home的目标是蛋白质设计和它的应用。 我们设计蛋白质的一个主要应用就是创建设计蛋白质序列的大资料库,实际上是“再设计” 或“反编译” 一条现有的染色体(因此命名"Genome@Home") 。
蛋白质设计的另一个应用是将了解蛋白质为什么折叠,他们为什么会“误折”和聚合。 这是Folding@Home的一个主要问题,与我们的对于蛋白质折叠和“误折”的研究有直接地联系,事实上它与“误解”相关的疾病也有关,譬如阿兹海默症、肌萎缩性脊髓侧索硬化症等等。回顶

我怎样能选择F@H 或G@H ,要设置一下,还是让客户自动选择?
我们客户端很有灵活性。 特别是:其一,只想要参与其中的一个项目;其二,想要同时参加两个计划但是在计算机资源分配等问题上选择一个优先项目;其三,想要把计算量贡献给当时最需要帮助的项目。因此,客户端是可选择的。如果您选择了一个G@H组,您将参加G@H。如果您有偏爱其中的一个,那么您可以在客户端里选择您喜欢的那个。如果您不在意,可以保留默认值。如果您选择了一个项目(例如G@H)却得到了另一个项目的数据,那肯定是出错了,我们将设法修正它。 我们知道这很重要。 长期以来我们一直在设法合并我们的这两个项目的程序框架以便简化服务器端的工作,并让我们更灵活地进行科学研究。 我们了解统计的重要性,并按如上所述的一直在进行不懈努力。
这里要特别说明的是,如果您打开了“advmethods(Advance Methods, 高级方法)”选项,得到了我们的最新的解码程序和数据包,这将忽略您的所有选择设置。回顶

为什么合并二个项目的客户端程序?
尽管我们的项目属于生物科学范畴,但是既然我们在用分布式计算来实现就一定离不开分布式计算的科学。我喜欢让我的小组把时间投入到科学上,而不是管理一个分布式计算系统。如果用一段基础程序实现两个项目,而不是两段完全不同的程序,这将简化了我们的工作,因此合并他们。这将使我的小组能够集中精力搞科学研究。回顶

这里有官方详细的中文FAQ疑难解答!!====
http://www.equn.com/folding/faq.htm
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