有没有关于分布式计算作弊问题的文章

碧城仙

回复 1# JUST
以前有个 FAD 项目，具备你说的前两个功能，后两个是否具备我不清楚。

fwjmath

回复 15# hawkwolf
这个并不是这样说的，这里我并不是说的商业化问题，而是一般分布式计算项目的结果正确性的保证问题。

项目发起者要提防的是那些故意的破坏者，这种人总是会有的。现在这种一个包分发到多台机器上的确不错，但这个是以大幅降低实际计算能力为代价的。如果能有一种牺牲少量计算能力就可以保证结果正确性的方法的话，无论对于项目发起者还是计算者来说都是很好的。

但是，现在并没有一个很普适的方法，要根据项目具体的计算内容来确定合适的保证正确性的方法。这就是为什么Rosetta可以一个包只分到一台机器上，GIMPS可以延后复查，PrimeGrid可以随机复查，Einstein必须分发到两台机器上，CPDN起始分发到10台机器上的原因。

其实说到底，还是一个成本的问题。为什么研究人员要利用志愿计算？就是因为成本低。只要保证正确性的方法仍然可以保持低成本，那继续利用志愿计算就有意义。

从另一个方面来看，保持正确性的方法，其实只要攻击者攻击成功的成本比收益更大，就可以保证正确性了。对于一般的志愿计算项目来说，要比较注意的就是骗分的，对于某些项目来说，用合适的算法是可以解决这个问题的。

JUST

回复 16# 碧城仙


    全称是？

JUST

回复 15# hawkwolf


    商业化的问题我就不做讨论了。只说BOINC上的无偿计算

现在Volunteer Computing的一个特点是用户是unaccountable。就是说用户没有责任对计算的正确性负责。项目和用户之间只是道义上的契约，双方都是自愿，各自承担风险。这个完全对等，

说到信任，永远到有一个root of trust，你必须信任，这个是前提。对于VC，由此信任造成的潜在风险自愿承担。
或者说：
A不信任B，不能推出A不期望从B获得利益
B信任A，为A贡献资源也不表示A需要信任B

复制WU以我的观点，并非经济的方案。理由：
1、collusion的存在
2、资源的浪费
不过这个只是推测。我现在需要的就是这些数据。