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[已转移到维基条目] 【Wiki条目】Milkway@home

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发表于 2011-12-18 20:00:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 refla 于 2013-3-15 18:36 编辑

有很多东西要搬,大家先别回复!搞定!

工作日志

2013-03-15  refla
修正译文的错漏之处。
参见:http://www.equn.com/forum/forum. ... 2977&pid=492081

2011-12-19  refla
发布。
 楼主| 发表于 2011-12-18 20:16:07 | 显示全部楼层
预备知识1:天文观测基本常识

⑴ 天球
为了研究天体的位置和运动,引入一个以地球为中心,无穷远为半径的球,称作天球。我们把天体投影到天球上,两颗星之间的距离如同球面上两点间的距离一样,用角度来表示,称为角距。

⑵ 天球坐标系
为了描述天体在天球上的视位置,就要在天球上建立起坐标系,称天球坐标系。实际上,天球坐标系是地球坐标系的延伸:

①天球上的赤道坐标系就是地球坐标系在天球上的延伸;
②把地轴(地球的自转轴)无限延长就是天轴;天轴与天球相交的两点就是北天极和南天极;
③地球赤道面的延伸与天球相交的大圆就是天赤道;
④与地球上的纬圈、经圈类似,天球上也有相应的赤纬圈和赤经圈,不过天球上经圈的起始点与地球不同。

这样,天体在天球上的位置就可用赤纬、赤经来表示了。

有没有这天球的东西很抽象呢?没关系,经过我这睿智的大脑一番瞑思苦想,我已经为大家把天球画出来了

点评

睿智的大脑。。。喷  发表于 2013-3-8 18:02
 楼主| 发表于 2011-12-18 20:30:37 | 显示全部楼层
预备知识2:有关 Milkway@home 的天文概念

⑴ 潮汐引力
万有引力定律规定:天体之间的引力同它们的质量成正比,同距离的平方成反比。由于地球是圆的,地表不同地方在同一时刻所受到的月球引力是不同的,这就是潮汐形成的原因。因此,潮汐引力可以简单理解为,一个天体不同地方之间的引力差。类似的,一个星系受另一个星系的引力影响时,星系内部也会产生潮汐引力。如果潮汐引力足够强,就可能从一个星系中,(逐渐)拉扯出一条恒星流。

参见:http://baike.baidu.com/view/878761.htm


⑵ 恒星流
小星系靠近巨星系时,在强大的潮汐引力作用下,逐渐扭曲、瓦解,并被拉成纤细而壮观的星流。

参见:http://baike.baidu.com/view/1054917.htm


                   围绕银河系的三条恒星流



                   两束从邻近矮星系“撕破”的恒星流朝向银河系


扩展阅读
贪婪饥饿的银河系:吞噬邻近矮星系的恒星流http://tech.qq.com/a/20111204/000053.htm
美发现3条恒星流环绕银河系http://tech.sina.com.cn/d/2007-06-05/07131545120.shtml
 楼主| 发表于 2011-12-18 20:52:00 | 显示全部楼层
备查资料1:相关机构

⑴ 伦斯勒理工学院
伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute,简称RPI),位于美国纽约州首府奥尔巴尼附近的特洛伊,创立于 1824 年,是美国最早的工科大学。由于 RPI 对美国航天事业的贡献,她的校旗是美国国旗之外唯一被置放在月球上的旗帜。

参阅:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%A6%E6%96%AF%E5%8B%92%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E9%99%A2


⑵ 斯隆数字巡天
斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,缩写为SDSS)是一个项目代号,它开始于 2000 年,使用位于新墨西哥州阿帕奇山顶天文台的 2.5 米口径望远镜进行红移巡天,计划观测 25% 的天空,获取超过一百万个天体的多色测光资料和光谱数据。2006 年,斯隆数字巡天进入了名为 SDSS-II 的新阶段,进一步探索银河系的结构和组成,而斯隆超新星巡天计划搜寻 Ⅰa 型超新星爆发,以测量宇宙学尺度上的距离。

参阅:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%B2%E9%9A%86%E6%95%B8%E4%BD%8D%E5%B7%A1%E5%A4%A9
         http://baike.baidu.com/view/1424891.htm#5


下图是斯隆数字巡天所使用的望远镜


 楼主| 发表于 2011-12-18 21:06:59 | 显示全部楼层
备查资料2:Milkway@home 项目的主要参与人员

海蒂·乔·纽伯格(Heidi Jo Newberg)
http://en.wikipedia.org/wiki/Heidi_Jo_Newberg

博莱斯瓦夫·斯曼斯基(Boleslaw Szymanski)
http://en.wikipedia.org/wiki/Boleslaw_Szymanski

查维斯·德绍尔(Travis Desell)
由于查维斯仅仅是一名无证程序员,按照有关国家规定,达不到上维基网的级别要求
我只找到一张他的照片,请大家见谅。。。
 楼主| 发表于 2011-12-18 21:27:17 | 显示全部楼层
本帖最后由 refla 于 2013-3-15 18:33 编辑

好了,终于来到条目内容了http://en.wikipedia.org/wiki/MilkyWay@Home


Contents
1 Purpose and design
2 Project details and statistics
3 Scientific results
4 See also
5 References
6 External links

Purpose and design
目标与计划

MilkyWay@home is a collaboration between the Rensselaer Polytechnic Institute's departments of Computer Science and Physics, Applied Physics and Astronomy and is supported by the U.S. National Science Foundation. It is operated by a team that includes astrophysicist Heidi Jo Newberg and computer scientists Malik Magdon-Ismail, Boleslaw Szymanski and Carlos A. Varela.
MilkyWay@home 是伦斯勒理工学院的计算机科学系、物理系(包括应用物理)与天文系的一个合作项目。该项目得到美国国家科学基金会的支持,由一个团队负责执行。这个团队包括了天体物理学家海蒂·乔·纽伯格(Heidi Jo Newberg)与计算机科学家马利克·美格登·伊斯梅尔(Malik Magdon-Ismail)、博莱斯瓦夫·斯曼斯基(Boleslaw Szymanski)、卡洛斯·瓦雷拉(Carlos A.Varela)等人。

By mid-2009 the project's main astrophysical interest is in the Sagittarius stream,[2] a stellar stream emanating from the Sagittarius Dwarf Elliptical Galaxy which partially penetrates the space occupied by the Milky Way and is believed to be in an unstable orbit around it, probably after a close encounter or collision with the Milky Way[3] which subjected it to strong galactic tide forces. Mapping such interstellar streams and their dynamics with high accuracy is expected to provide crucial clues for understanding the structure, formation, evolution, and gravitational potential distribution of the Milky Way and similar galaxies. It could also provide insight on the dark matter issue. As the project evolves it might turn its attention to other starstreams.
直到 2009 年年中,项目组在天体物理学方面的研究兴趣(interest),主要集中在射手座流(the Sagittarius stream)上。射手座流由人马座矮椭圆星系(the Sagittarius Dwarf Elliptical Galaxy)射出,其中有一段进入到银河系所属的空间。据信,射手座流的轨道并不稳定,在与银河系接近或碰撞之后,会被银河系的强大引力俘获(subject)过来。科学家对高精度地绘制出这类星际流以及它们的运动方式(dynamics),寄予了厚望。因为,这对于了解恒星流的结构、形成、演化,以及银河系的引力势分布(gravitational potential distribution),都能提供关键性线索。其研究结果还可应用到同类星系中去。这还有助于人们进一步解开关于暗物质的谜题。 随着项目进程的推进,项目的注意力将转向其他恒星流。

Using data from the Sloan Digital Sky Survey, MilkyWay@home divides starfields into wedges of about 2.5 deg. width and applies self-optimizing probabilistic separation techniques (i.e., evolutionary algorithms) to extract the optimized tidal streams. The program then attempts to create a new, uniformly dense wedge of stars from the input wedge by removing streams of data. Each stream removed is characterized by 6 parameters: percent of stars in the stream; the angular position in the stripe; the three spatial components (two angles, plus radial distance from Earth) defining the removed cylinder; and a measure of width. For each search, the server application keeps track of a population of individual stars, each of which is attached to a possible model of the Milky Way.
MilkyWay@home 使用来自斯隆数字巡天的数据,以 2.5 度角来划分星空(starfields)。划分出来的星空,称之为“工作区(wedge)”。MilkyWay@home 采用了“自优化概率分类技术(self-optimizing probabilistic separation techniques)”,即进化算法,从数据中找出一些合适的潮汐流。然后,程序在原始(input)工作区中,尝试删除掉那些潮汐流的数据,以便建立一个新的、星星密度(分布)均匀的“工作区”。被删除的潮汐流会用 6 个参数记录下它们所在的区间(cylinder):恒星数在流中所占的比例,在数据条中的角度位置,标注被删除区间的球坐标(两个角度加上与地球距离),以及一个宽度单位。对于每次搜索,服务器程序都会持续跟踪那些单独的星群,以便加入到某个可能的银河系模型。

Project details and statistics
项目细节以及统计数据

MilkyWay@home has been active since 2007, and optimized client applications for 32-bit and 64-bit operating systems became available in 2008. Its screensaver capability is limited to a revolving display of users' BOINC statistics, with no graphical component.
MilkyWay@home 项目在 2007 年正式上马,优化过的客户端程序(包括 32 位和 64 位系统)也已于 2008 年发布。它的屏保程序只是简单地把用户的 BOINC 统计数据旋转显示,没有任何图形内容。

The workunits that are sent out to clients used to require only 2–4 hours of computation on modern CPUs, however they were scheduled for completion with a short deadline (typically, 3 days). By early 2010 the project routinely sent much larger units that take 15–20 hours of computation time on the average processor core, and are valid for about a week from download. This makes the project less suitable for computers that are not in operation for periods of several days, or for user accounts that do not allow BOINC to compute in the background.
起初,主流(modern)CPU 需要花费 2 ~ 4 个小时来完成一个工作单元(workunits)。因此,返还工作单元的时限很短,一般设定为 3 天。到了 2010 年初,完成工作单元的平均时间提高到 15 ~ 20 个小时。相应地,返还时间也改为 7 天左右。这次调整使得 MilkyWay@home 更不适合那些几天都不开一次机的算友,也不适合那些不允许 BOINC 以后台模式运行的算友。

The project's data throughput progress has been very dynamic recently. In mid-June 2009, the project had about 24,000 registered users and about 1,100 participating teams in 149 countries, and was operating at 31.7 TeraFLOPS. As of 12 January 2010, these figures were at 44,900 users and 1,590 teams in 170 countries, but average computing power had jumped to 1,382 TFlops,[4] which would rank MilkyWay@home second among the TOP500 list of supercomputers. MilkyWay@home is currently the 2nd largest distributed computing project behind Folding@Home which crossed 5,000 TFlops in 2009.
MilkyWay@home 的数据处理能力(data throughput)在近期得到飞速提高。2009 年 6 月中旬,分布在 149 个国家的 24,000 名算友,组成了大约 1,100 支队伍,贡献出每秒 31.7 万亿次的浮点计算能力。截止 2010 年 1 月 12 日,算友数量提升到 44,900,组成了分布在 170 个国家的 1,590 支队伍,而算力则激增至每秒 1,382 万亿次,令 MilkyWay@home 二度荣登超级计算机 500 强的名单。如今,MilkyWay@home 已经是全球第二大的分布式计算项目,紧跟在 Folding@Home 之后。名列第一的分布式计算项目 Folding@Home 在 2009 年的时候,算力就超过了每秒 5,000 万亿次。

That data throughput massively outpaced new user acquisition is mostly due to the deployment of client software that uses commonly available medium and high performance graphics processing units (GPUs) for numerical operations in Windows and Linux environments. MilkyWay@home CUDA code for a broad range of Nvidia GPUs was first released on the project's code release directory on June 11, 2009 following experimental releases in the MilkyWay@home(GPU) fork of the project. An application for ATI Technologies GPUs is also available and currently outperforming the CUDA application.[citation needed] For example, a task that requires 10 minutes using an AMD HD3850 GPU or 5 minutes using an AMD HD4850 GPU, requires 6 hours using one core of an AMD Phenom II processor at 2.8 GHz.
数据处理能力的增长速度之所以能远超算友数的增长速度,主要是因为 MilkyWay 部署了使用 GPU 作为计算工具的客户端软件(包括 Windows 和 Linux 系统)。而通常情况下,只有媒体处理和高性能计算才会用到 GPU 技术。MilkyWay@home 写的 CUDA 代码,能运行在多种英伟达(NVidia)的 GPU 上。CUDA 版本的源代码在 2009 年 6 月 11 日首次公开,放在 MilkyWay@home(GPU) 分支下。【注1】不久,基于 ATI 技术的 GPU 程序也有了,而且效率比 CUDA 还高(暂时没有具体数据)。例如,如果一个任务需要在 HD3850 上跑 10 分钟,则 HD4850 只需 5 分钟,而 2.8 GHz 的 Phenom II CPU 只能作为单线程任务跑 6 个小时。

【注1】代码位置:http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/forum_thread.php?id=906#25013

Scientific results
科学成果

Large parts of the MilkyWay@home project build on the thesis of Nathan Cole which has been published in the highly reputed Astrophysical Journal.[5] Other results have been presented at several astrophysical and computing congresses.[6]
MilkyWay@home 项目取得的主要成果,大部分都作为弥敦道·科尔(Nathan Cole)的论文,刊发在享誉盛名的天体物理学杂志上。其它成果也已在多个“天体物理学与计算”大会上讨论过。
 楼主| 发表于 2011-12-19 07:56:03 | 显示全部楼层
钢琴曲《星空》(Lyphard Melody)

使用方法:晚上关上门窗、熄灯,闭目静心 10 分钟,然后再慢慢欣赏。切记,要闭目来听!

 楼主| 发表于 2011-12-19 08:10:44 | 显示全部楼层
 楼主| 发表于 2011-12-19 16:20:07 | 显示全部楼层
忘了布置课后作业:

请同学们翻译
http://wcl.cs.rpi.edu/papers/cole-apj-2008.pdf

评分

参与人数 1基本分 +3 收起 理由
xss + 3 翻译的晕死

查看全部评分

发表于 2011-12-19 22:25:52 | 显示全部楼层
回复 7# refla


    说实话,听这种音乐,我心里总有一种说不出来的感觉。。。
PS:貌似我听完这首曲子睁开眼睛的时候,我仿佛睡了一觉
发表于 2011-12-20 00:58:19 | 显示全部楼层
回复 9# refla


    里面的符号连pdf阅读器都识别不出来
我的pdf阅读器是adobe acrobat professional 7
这怎么翻译啊
 楼主| 发表于 2011-12-20 09:03:12 | 显示全部楼层
回复 11# xss

用 foxit !
发表于 2011-12-20 11:09:15 | 显示全部楼层
回复 12# refla


    无语了,用手机的pdf浏览器完全打开了
任务领了,慢慢翻译

评分

参与人数 1基本分 +10 收起 理由
refla + 10 谢谢!

查看全部评分

 楼主| 发表于 2011-12-20 15:58:49 | 显示全部楼层
回复 10# panda7456

这就对了,这首曲子对凝神静气特别有帮助!
发表于 2011-12-20 17:58:40 | 显示全部楼层
回复 14# refla


    只不过让我昨晚弄东西的时候没弄完就睡着了。。。
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