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发表于 2017-10-21 13:57:14
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本帖最后由 swh@home 于 2017-10-21 14:00 编辑
@equn 我的看法正好相反,目前的趋势,加速平台云化将会在一定程度上降低志愿计算的需求,各家目前都在云平台上加入加速器,有芯片研发能力的自研,没有的上FPGA进行加速,如果超过一个成本/时间平衡点,对志愿计算需求会降低。如果优化的算法在加速器上要显著快于志愿计算平台,并且费用和维护志愿计算服务器等相关设施相差不是非常悬殊的情况下,一部分项目应该会转移进入云平台。
毕竟4个TPU模块就搞定了Alpha Go Zero。
但是还有一种情况,就是加速平台的普及化,如果CPU+PLD/ASIC融合器件的模式进入消费领域,如华为的麒麟970集成NPU,让大家都能用上,那情况还是和现在一样的,毕竟理论研究和科研项目对计算能力的需求目前还看不到任何减弱的趋势。你造出来的计算设备不管多强大,提高模拟精度,降低响应时间或者进一步细化颗粒度,还是能够吃掉的。 |
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